Engenheiro(a) de Dados SR ( Databricks | AWS | Regulatório)

Sobre nós:
Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.

Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.

Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!

Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?

Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?

Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?

Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?

Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! #VEMSERINDT

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na implementação e sustentação de pipelines de dados regulatórios, com foco no CADOC 6209.

Essa é uma posição estratégica, com forte impacto na qualidade, rastreabilidade, performance e governança dos dados, garantindo a conformidade com obrigações regulatórias.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados em Spark (Databricks) para atendimento ao CADOC 6209
• Implementar transformações e validações utilizando SQL e PySpark, assegurando aderência às regras regulatórias
• Integrar dados a partir de fontes no ambiente AWS (Lake/Lakehouse)
• Implementar controles de qualidade de dados, reconciliações e trilhas de auditoria
• Garantir versionamento de código, rastreabilidade de artefatos e boas práticas de engenharia
• Contribuir com a evolução da arquitetura e dos padrões da plataforma de dados

Requisitos técnicos

• Experiência sólida com SQL avançado
• Experiência prática com Apache Spark / Databricks
• Conhecimento em AWS (S3, IAM, Glue)
• Experiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT) em produção
• Vivência em ambientes de dados regulatórios, financeiros ou de alta criticidade
• Experiência com Git e boas práticas de versionamento

Diferenciais

• Experiência com CADOC 6209 ou outras obrigações regulatórias do Banco Central
• Conhecimento em governança de dados, auditoria e rastreabilidade
• Experiência com frameworks de data quality
• Vivência em migração de soluções legadas (ex.: SAS, Alteryx) para Databricks
• Conhecimento em CI/CD aplicado a dados

Perfil esperado

• Organização e atenção aos detalhes, especialmente em ambientes regulatórios
• Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio
• Visão crítica sobre qualidade e confiabilidade dos dados
• Comprometimento com prazos e entregas