Sobre nós
INDT Innovation é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia. Desenvolver está no nosso DNA e, ao longo da nossa história, construímos uma trajetória marcada pela inovação, pela colaboração e pela busca constante por soluções que transformam negócios e pessoas.
Nascemos em Manaus (AM), como hub de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação da Nokia. Em 2013, evoluímos para um centro de inovação da Microsoft e, em 2016, nos tornamos um instituto independente. Hoje, atuamos em todo o Brasil, com presença em Manaus, Brasília e São Paulo, conectando talentos, tecnologia e inovação para criar soluções de ponta a ponta.
Nossa força está na diversidade de conhecimentos e especialidades que reunimos. Atuamos com Dados, Inteligência Artificial, Internet das Coisas (IoT), 5G, Visão Computacional, Hardware, Cloud, Cibersegurança e Desenvolvimento de Software, sempre com o objetivo de transformar desafios em novas possibilidades.
No INDT, acreditamos que as melhores soluções nascem da colaboração, da troca de experiências e da liberdade para inovar. Por isso, buscamos criar um ambiente em que as pessoas possam aprender, crescer, propor novas ideias e assumir o protagonismo de suas carreiras.
Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?
Quer trabalhar em um ambiente colaborativo, com pessoas que estarão ao seu lado na jornada?
Quer se sentir valorizado e reconhecido pelas suas contribuições?
Quer potencializar suas entregas e participar de projetos inovadores?
Quer ter liberdade para propor ideias, aprender e construir soluções com autonomia e protagonismo?
Então vem com a gente fazer a diferença! #VEMSERINDTINNOVATION
Estamos buscando um(a) Analista de Dados especialista em Power BI e Analytics para atuar como referência técnica na evolução, otimização e governança de dashboards e soluções analíticas corporativas.
Essa pessoa será responsável por apoiar as áreas de negócio na melhoria contínua das soluções existentes, garantindo alta qualidade técnica, performance, escalabilidade, confiabilidade dos dados, segurança e aderência às melhores práticas de visualização e arquitetura de dados.
O profissional terá atuação estratégica e consultiva, avaliando soluções desenvolvidas pelas áreas de negócio, identificando oportunidades de melhoria e apoiando a adoção de padrões corporativos para o desenvolvimento de dashboards e produtos analíticos.
Principais responsabilidades
Avaliar dashboards desenvolvidos pelas áreas de negócio, propondo melhorias de performance, usabilidade, experiência do usuário e governança;
Identificar gargalos de processamento, consumo excessivo de recursos e problemas relacionados à modelagem de dados;
Revisar e otimizar consultas em Power Query (M), modelos semânticos e medidas DAX;
Padronizar layouts, indicadores, métricas e experiências de navegação nos dashboards;
Realizar troubleshooting avançado em relatórios, datasets e ambientes Power BI;
Aplicar e disseminar padrões corporativos para o desenvolvimento de dashboards e soluções analíticas;
Garantir a aderência às políticas de governança de dados e segurança da informação;
Validar a rastreabilidade dos indicadores, bem como a documentação funcional e técnica das soluções;
Avaliar arquiteturas analíticas sob a perspectiva de escalabilidade, eficiência e sustentabilidade;
Apoiar a integração entre Power BI, Data Lake, Databricks, Microsoft Fabric e demais plataformas corporativas;
Monitorar capacidade, utilização e desempenho dos ambientes Power BI;
Definir estratégias de particionamento, agregações e otimização de datasets;
Atuar como referência técnica para usuários e desenvolvedores de Power BI;
Apoiar as áreas de negócio na adoção de melhores práticas de Analytics, visualização e gestão de dados.
Requisitos técnicos
Experiência sólida e avançada com Power BI;
Experiência com desenvolvimento e otimização de dashboards corporativos;
Conhecimento avançado em modelagem dimensional, incluindo Star Schema;
Domínio de Power Query (M);
Domínio avançado de DAX;
Experiência com publicação e administração de Workspaces;
Conhecimento de Row-Level Security (RLS);
Experiência com análise e otimização de performance utilizando Performance Analyzer;
Conhecimento de Deployment Pipelines;
Conhecimento avançado em SQL;
Experiência com modelagem de dados e processos ETL/ELT;
Conhecimento de conceitos de Data Warehouse e Data Lake;
Experiência com integração de dados provenientes de múltiplas fontes.
Conhecimentos Desejáveis
Microsoft Fabric;
Azure Data Platform;
Databricks;
Unity Catalog;
Python aplicado à análise de dados;
Git e versionamento de artefatos analíticos;
Power Automate e Power Apps;
APIs e integrações REST;
Conceitos de FinOps aplicado a Analytics;
Observabilidade e monitoramento de plataformas analíticas.
Perfil que buscamos
Buscamos uma pessoa com forte capacidade analítica, visão sistêmica e habilidade para atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio. É importante ter capacidade de identificar problemas complexos, propor soluções escaláveis e disseminar boas práticas técnicas, contribuindo para a evolução da maturidade analítica e da governança de dados da organização.
Modelo de Trabalho e Contratação
Trabalho Remoto, com possibilidade de atuação presencial eventualmente, conforme necessidade do projeto;