Responsabilidades-chave
- Extrair, limpar e reconciliar dados do Sistema de Gestão Única de Sinistros (SGUS).
- Construir/otimizar scripts em SQL / Python (ou R) para automatizar relatórios de reservas (Chain-Ladder, BF, GLM).
- Implementar controles de qualidade de dados (testes unitários, monitoramento).
- Gerar dashboards (Power BI/Tableau) para acompanhamento de IBNR, PSL e KPI IFRS 17.
- Documentar premissas e resultados para auditoria e stakeholders não técnicos.
Experiência Atuária
- Análise de modelos de reservas
- Compreensão do IFRS 17
- Facilidade com dados
- Comunicação escrita e verbal eficaz e eficiente
- Princípios básicos de sinistros - Experiência com sinistros incorridos, psl, despesas, parcelas de cosseguro e resseguro, judicial, etc.
- Conhecimento regulatório
- ≥ 3 anos atuando com dados de seguros ou atuariais (reservas, pricing ou sinistros).
- Domínio de SQL + linguagem de programação de dados (Python ou R).
- Experiência com ao menos um sistema de sinistros (Guidewire, Duck Creek, SAP Claims, SGUS ou similar).
- Inglês funcional (leitura de normas, calls globais).
Diferenciais valorizados
- Projetos IFRS 17 (GMM/PAA) ou Solvência II.
- Experiência DevOps/DataOps (Git, CI/CD, cloud).
- Conhecimento básico de modelos atuariais (Chain-Ladder, GLM) mesmo que não seja atuário.