Analista/Cientista de Dados – Risco de Crédito

A Kalendae atua desde 2005 no mercado brasileiro, oferecendo serviços de co-sourcing e consultoria, além de desenvolvimento de aplicações, segurança da informação, consultoria em serviços de infraestrutura on premise e em cloud e capacitação em gerenciamento de serviços de TI e Negócios.

Buscamos evolução contínua em nossos serviços voltada à satisfação de nossos clientes e realização de nossos colaboradores.

Sobre a Empresa:
Empresa que oferece serviços e produtos financeiros, com foco em cartão de Crédito. Cartão de loja, emitido pela própria empresa, além de oferecer outras soluções e ferramentas para o varejo, aproveitando a expertise do grupo no setor. 

Experiência com risco de credito :

Foco em entrega por projetos/atividades relacionadas a risco de crédito (desenvolvimento de modelos, análises, relatórios e dashboards).

Local de Trabalho :Itaim/SP
Tipo de contratação: PJ 

Período: 6 meses (Alocação)
Disponibilidade para atuação Híbrida.

Resumo da Posição:
Profissional dedicado à análise, modelagem e monitoramento de riscos de crédito, responsável por construir, validar e evoluir modelos de score de crédito; identificar padrões de inadimplência;  fornecer insights relevantes para a tomada de decisão, utilizando métodos quantitativos e estatísticos.

Requisitos Técnicos e Conhecimentos Desejados:
Modelagem Estatística
Experiência em desenvolvimento, validação e manutenção de modelos preditivos de risco de crédito (ex: scorecards, modelos de inadimplência e propensão, segmentação, etc.).
Domínio de conceitos estatísticos (regressão logística, análise discriminante, árvores de decisão, validação cruzada, balanceamento de dados, etc.).

Conhecimento sobre técnicas de explicabilidade de modelo.
Ferramentas e Linguagens
Programação em Python.
Desejável conhecimento em R voltado para estatística aplicada e modelagem.
Manipulação e análise de grandes volumes de dados usando SQL (Oracle).

Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI ou Microstrategy).

Gestão de Dados e Integrações:
Noções de governança, qualidade e anonimização de dados sensíveis (LGPD).

Processos e Negócio:
Conhecimentos sobre ciclo de vida do crédito: políticas, concessão, acompanhamento, cobrança e recuperação.
Interpretação de indicadores de risco: inadimplência, provisionamento, default, recuperação, etc.
Capacidade para traduzir requisitos de negócio em análises ou modelos quantitativos.

Soft Skills:
Raciocínio analítico, organização e atenção a detalhes.
Habilidade para documentação clara de metodologia e resultados.
Proatividade na resolução de problemas e excelente comunicação com áreas diversas (TI, negócios, auditoria, compliance).
Comprometimento com prazos e ética no uso de dados.

Diferenciais:
Experiência anterior em Varejo, Financeiras ou operação de cartões/crediário.
Conhecimentos em bases de dados de bureau de crédito (QUOD, Boa Vista, etc.).

Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).