Engenheiro de IA Sênior (Python)

A Kalendae atua desde 2005 no mercado brasileiro, oferecendo serviços de co-sourcing e consultoria, além de desenvolvimento de aplicações, segurança da informação, consultoria em serviços de infraestrutura on premise e em cloud e capacitação em gerenciamento de serviços de TI e Negócios.

Buscamos evolução contínua em nossos serviços voltada à satisfação de nossos clientes e realização de nossos colaboradores.

🧠 Vaga: Engenheiro(a) Sênior de Inteligência Artificial – Especialista em Python

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Sênior de Inteligência Artificial com sólida experiência em Python para atuar em projetos desafiadores e inovadores. A pessoa selecionada terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em IA, desde a concepção até a implantação de soluções em diferentes contextos.

Além das responsabilidades técnicas, buscamos alguém com excelente capacidade de comunicação, capaz de traduzir ideias complexas para diferentes públicos — de times técnicos a lideranças executivas.

🎯 Principais Responsabilidades

Desenvolvimento de Soluções de IA: Projetar, desenvolver e implementar algoritmos e modelos de Machine Learning, Deep Learning e outras técnicas de IA utilizando Python.
Análise de Dados Avançada: Realizar análises exploratórias, pré-processamento e extração de features de grandes volumes de dados para gerar insights estratégicos.
Gestão de Requisitos e Stakeholders: Conduzir reuniões com stakeholders para levantamento e documentação de requisitos, traduzindo demandas de negócio em especificações técnicas.
Comunicação e Apresentação: Apresentar resultados e progresso de projetos de forma clara e persuasiva para diferentes públicos.
Ecossistema Cloud: Utilizar serviços da Microsoft Azure para construir, treinar e implantar soluções de IA em escala.
Qualidade e Boas Práticas: Garantir a qualidade do código, performance dos modelos e documentação técnica, seguindo boas práticas de desenvolvimento e MLOps.
 

🧪 Requisitos Essenciais

Experiência Sênior com Python: Domínio de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.
Pipeline de Dados: Proficiência em coleta, limpeza, modelagem e visualização de dados.
Comunicação Técnica: Habilidade para liderar discussões técnicas e apresentar projetos com clareza.
Levantamento de Requisitos: Experiência prática com áreas de negócio para definição de requisitos funcionais e não-funcionais.
Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
 

🌟 Diferenciais

Experiência com Microsoft Azure (Machine Learning, Databricks, Cognitive Services).
Conhecimento em Google BigQuery para manipulação de grandes volumes de dados.
Familiaridade com MLOps, incluindo automação de pipelines, monitoramento de modelos e versionamento de código/dados.
 

🏢 Modelo de Trabalho

Regime híbrido: 2 dias presenciais por semana na Avenida Brigadeiro Faria Lima, São Paulo – SP.
Contrato PJ

Benefits