Engenheiro Splunk Sênior

A Kalendae atua desde 2005 no mercado brasileiro, oferecendo serviços de co-sourcing e consultoria, além de desenvolvimento de aplicações, segurança da informação, consultoria em serviços de infraestrutura on premise e em cloud e capacitação em gerenciamento de serviços de TI e Negócios.

Buscamos evolução contínua em nossos serviços voltada à satisfação de nossos clientes e realização de nossos colaboradores.

ENGENHEIRO SPLUNK SÊNIOR

Projeto temporário com duração até 12/2026

Contratação como PJ

Atuação 100% remota

Buscamos um Engenheiro de Splunk Sênior para atuar na evolução da nossa plataforma de observabilidade, com foco em monitoramento, análise de dados e melhoria contínua da operação.

Esse profissional será responsável por desenvolver e aprimorar monitoramentos e alertas na plataforma Splunk, criar dashboards operacionais e analíticos, além de implementar ingestão e parsing de logs e métricas.

Também atuará na construção de queries avançadas utilizando SPL, na correlação de eventos e na detecção de anomalias, contribuindo diretamente para a redução de falsos positivos e aumento da eficiência dos alertas.

No dia a dia, terá papel importante no apoio a análises técnicas durante incidentes, investigando causas raiz e propondo melhorias, além de contribuir para a expansão da cobertura de monitoramento do ambiente.

Procuramos um profissional com sólida experiência em Splunk em ambientes produtivos, visão analítica e capacidade de atuar em cenários críticos, apoiando a estabilidade e a confiabilidade das plataformas.

• Experiência sólida com Splunk em ambientes produtivos
• Experiência prática com: Ingestão de logs e eventos (Data Inputs); Criação de sourcetypes e extração de campos; Desenvolvimento de dashboards e visualizações; Implementação de alertas e correlação de eventos; Domínio de SPL (Search Processing Language) para criação de queries avançadas
• Experiência com observabilidade (logs, métricas e monitoramento de aplicações)
• Vivência em análise de incidentes e troubleshooting em ambientes produtivos
• Conhecimento em Linux
• Experiência com ambientes cloud e/ou arquiteturas distribuídas (microserviços)

Diferenciais:

• Experiência com Splunk Observability Cloud
• Conhecimento em OpenTelemetry, Prometheus e Grafana
• Experiência com automação (Python ou Bash)
• Vivência com Kubernetes e containers
• Experiência em ambientes de alta volumetria (ex: fintechs, pagamentos)