Estágio - Data Analytics

Curte investigar problemas, explorar dados e transformar números em respostas para o negócio? 📊🚀

Esse estágio em Data Analytics é para quem quer aprender na prática como usar dados para entender o que está acontecendo, investigar causas, testar hipóteses e apoiar decisões que geram impacto real no negócio.

No Klubi, dados não servem apenas para construir dashboards. Queremos usá-los para entender nossos clientes, acompanhar a operação, identificar oportunidades e tomar decisões melhores e mais rápidas.

Você vai trabalhar próximo de pessoas mais experientes e de diferentes áreas da empresa, aprendendo desde como os dados são estruturados e tratados até como transformá-los em análises e recomendações para o negócio.

• Explorar dados para responder perguntas e investigar problemas de negócio
• Desenvolver consultas em SQL, cruzando e transformando informações de diferentes tabelas
• Criar e acompanhar indicadores e métricas de performance
• Apoiar a construção e evolução de dashboards e análises
• Identificar padrões, tendências, desvios e oportunidades a partir dos dados
• Apoiar o tratamento, validação e organização dos dados utilizados nas análises
• Investigar inconsistências e entender a origem e qualidade das informações
• Formular hipóteses e utilizar dados para validá-las
• Utilizar IA para apoiar análises, automações, exploração de dados e ganho de produtividade
• Comunicar análises, aprendizados e recomendações de forma simples e objetiva
• Participar das discussões do time e aprender novas ferramentas e métodos continuamente 💡

Requisitos obrigatórios:

• Estar cursando graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (graduação entre Jul/2027 e Dez/2028)
• Conhecimento básico de SQL e interesse em aprofundar o uso da linguagem para análise de dados
• Noções de bancos de dados relacionais, tabelas e relacionamentos entre dados
• Conhecimento de Excel ou Google Sheets
• Facilidade com raciocínio lógico e resolução de problemas
• Capacidade de olhar para um problema e fazer boas perguntas antes de buscar a resposta
• Interesse em entender o negócio por trás dos números
• Conhecimento ou prática com utilização de IA para automação, análise de dados e produtividade
• Curiosidade, vontade genuína de aprender e abertura para receber feedback

Diferenciais:

• Conhecimento básico de Python para manipulação e análise de dados
• Noções de modelagem de dados
• Noções de ETL/ELT e transformação de dados
• Contato com ferramentas de visualização e BI
• Conhecimento de estatística descritiva
• Experiência acadêmica ou pessoal envolvendo análise, tratamento ou visualização de dados
• Participação em projetos, competições ou estudos envolvendo dados
• Familiaridade com métricas de negócio e construção de dashboards
• Inglês para leitura técnica

Benefits

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