Engenheiro de Dados Pleno

Na Koin, estamos construindo a nova geração de soluções para o comércio digital na América Latina. Somos pioneiros em Buy Now, Pay Later no Brasil e seguimos evoluindo para desenvolver tecnologia antifraude e de pagamentos que acompanhe a expansão dos e-commerces na região.

Nosso compromisso é desbloquear as fricções do ambiente digital — tanto para quem vende quanto para quem compra — combinando inteligência de dados, machine learning e uma arquitetura capaz de oferecer segurança, agilidade e confiança em cada transação.

Atuamos em alguns dos principais mercados da região, como Brasil, Argentina, Colômbia, Chile e México, impulsionando um ecossistema mais eficiente, moderno e acessível.

Pensamos e trabalhamos como empreendedores: transformamos desafios complexos em soluções práticas, experimentamos, aprendemos rápido e construímos em equipe. Aqui, cada pessoa tem a oportunidade de criar impacto real e contribuir para o futuro da inovação financeira na América Latina.

Localização:

Esta vaga conta com uma modalidade de trabalho híbrida com um esquema de uma vez por semana em nossos escritórios de São Paulo.

Responsabilidades: 

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, garantindo eficiência, escalabilidade e confiabilidade no processamento de grandes volumes de dados.
• Atuar na construção e evolução da arquitetura de dados, aplicando boas práticas de modelagem, ingestão e processamento, garantindo a organização dos ambientes.
• Implementar e promover boas práticas de governança de dados, incluindo padronização, qualidade, catalogação e controle de acesso.
• Trabalhar em conjunto com stakeholders de diferentes áreas, entendendo necessidades de negócio e traduzindo-as em soluções de dados.
• Garantir a qualidade e integridade dos dados ao longo de todo o pipeline (ingestão, transformação e consumo).
• Monitorar, identificar e resolver problemas em pipelines e fluxos de dados, assegurando alta disponibilidade.
• Apoiar iniciativas de melhoria contínua na plataforma de dados, buscando performance, redução de custos e governança.

• Ensino Superior completo em: Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software,
• Administração ou áreas correlatas.
• Mínimo de 2 anos de experiência comprovada trabalhando com dados.
• Python: Desenvolvimento e automação de pipelines de dados; Databricks: Plataforma de analytics e processamento de big data.
• SQL/NoSQL: Manipulação e consulta de bancos de dados relacionais e não relacionais.

Desejáveis: 

• Arquitetura de Dados: Design e implementação de soluções escaláveis.
• AWS: Serviços de nuvem para arquitetura de dados.
• Apache Airflow: Orquestração e agendamento de workflows.

Benefits