Growth Product Manager (B2C) - Argentina

En Koin estamos construyendo la nueva generación de soluciones para el comercio digital en América Latina. Somos pioneros en Buy Now, Pay Later en Brasil y seguimos evolucionando para desarrollar tecnología antifraude y de pagos que acompañe la expansión de los e-commerce en la región.

Nuestro compromiso es destrabar las fricciones del entorno digital — tanto para quienes venden como para quienes compran — combinando inteligencia de datos, machine learning y una arquitectura capaz de ofrecer seguridad, agilidad y confianza en cada transacción.

Actuamos en algunos de los principales mercados de la región, como Brasil, Argentina, Colombia, Chile y México, impulsando un ecosistema más eficiente, moderno y accesible.

Pensamos y trabajamos como emprendedores: transformamos desafíos complejos en soluciones prácticas, experimentamos, aprendemos rápido y construimos en equipo. Aquí, cada persona tiene la oportunidad de crear impacto real y contribuir al futuro de la innovación financiera en América Latina.

Localización:

Esta vacante cuenta con una modalidad de trabajo 100% remota en Argentina.

Responsabilidades: 

Asumir la responsabilidad por la experimentación dentro del producto y por la generación de insights para aumentar de forma mensurable la activación y la retención de nuestro producto B2C. Transformar señales cualitativas de Userback y análisis cuantitativos de producto en un roadmap enfocado y en iteraciones de funcionalidades de alta velocidad.

• Liderar la estrategia de activación y retención a lo largo del embudo B2C (registro → onboarding → primer valor → valor recurrente → recuperación/winback).
• Ejecutar experimentos de alta velocidad: definir hipótesis, métricas de éxito y guardrails; diseñar variantes; coordinar el desarrollo; analizar resultados y documentar aprendizajes.
• Implementar la medición de la jornada del usuario con una taxonomía de eventos clara; garantizar que los dashboards, embudos y cohortes sean confiables y accionables.
• Traducir los insights de Userback en acciones: clasificar, etiquetar y sintetizar el feedback cualitativo; validarlo con datos cuantitativos y transformarlo en definiciones de problemas y especificaciones claras.
• Optimizar el onboarding y los loops de hábito: divulgación progresiva, listas de verificación, templates, nudges, educación y mensajes de ciclo de vida.
• Reducir el churn: identificar los factores que causan el abandono; implementar tácticas de retención reactivas y preventivas (ej: avisos in-app, ofertas de rescate, flujos de reactivación).
• Colaborar de forma transversal con Ingeniería, Diseño, Datos, Marketing, Riesgo y Soporte para entregar experimentos y funcionalidades duraderas de punta a punta (end-to-end).
• Comunicarse abiertamente: revisiones semanales de growth, gestión del flujo de experimentos, informes pos-lanzamiento y actualizaciones del roadmap.

• Más de 3 años de experiencia como PM en Growth/PLG en un producto B2C;
• Trayectoria comprobable impactando la activación y retención por medio de alteraciones dentro del producto.
• Sólido kit de herramientas analíticas (embudos, cohortes, curvas de retención, análisis de supervivencia, fundamentos de statistical power y tamaño de muestra).
• Dominio de SQL/Excel intermedio.
• Experiencia práctica con stacks modernos de analítica y experimentación (ej: Amplitude, Mixpanel, GA4 o equivalentes).
• Experiencia operacionalizando feedback cualitativo (Userback o similar) en definiciones de problemas, hipótesis y especificaciones.
• Excelente sentido de producto e instinto de UX; comunicación clara y concisa; inclinación para la acción e iteración.

Deseable:

• Mentalidad "AI-first": Haber construido herramientas potenciadas por IA, agentes o flujos de trabajo automatizados.
• Growth en aplicaciones móviles (iOS/Android) y tácticas de conversión/retención en App Stores.
• Experiencia en pricing y empaquetamiento, pruebas (trials)/freemium y estrategias de paywall o actualización de planes.
• Personalización y segmentación (basada en reglas o asistida por ML) para el ciclo de vida y mensajes (nudges) dentro del producto.

Benefits