Cientista de Dados Junior

Na Koin, estamos construindo a nova geração de soluções para o comércio digital na América Latina. Somos pioneiros em Buy Now, Pay Later no Brasil e seguimos evoluindo para desenvolver tecnologia antifraude e de pagamentos que acompanhe a expansão dos e-commerces na região.

Nosso compromisso é desbloquear as fricções do ambiente digital — tanto para quem vende quanto para quem compra — combinando inteligência de dados, machine learning e uma arquitetura capaz de oferecer segurança, agilidade e confiança em cada transação.

Atuamos em alguns dos principais mercados da região, como Brasil, Argentina, Colômbia, Chile e México, impulsionando um ecossistema mais eficiente, moderno e acessível.

Pensamos e trabalhamos como empreendedores: transformamos desafios complexos em soluções práticas, experimentamos, aprendemos rápido e construímos em equipe. Aqui, cada pessoa tem a oportunidade de criar impacto real e contribuir para o futuro da inovação financeira na América Latina.

Localização:

Esta vaga conta com uma modalidade de trabalho híbridcom um esquema de duas vezes por semana em nossos escritórios de São Paulo

Responsabilidades: 

• Apoiar no desenvolvimento, treinamento e validação de modelos de machine learning aplicados ao risco de crédito.
• Participar de projetos analíticos, auxiliando a equipe a garantir entregas dentro dos prazos e padrões de qualidade.
• Auxiliar na tradução e implementação de modelos em estratégias de crédito.
• Realizar o acompanhamento e monitoramento contínuo da performance de modelos de Machine Learning.

• Conhecimento prático ou experiência inicial (incluindo estágios, projetos acadêmicos ou portfólio) em consultas a bases de dados SQL.
• Conhecimento em Python aplicado a Machine Learning e análise de dados (ex: Pandas, Scikit-learn).
• Compreensão sólida de conceitos de estatística e análise de dados.

Habilidades: 

• Conhecimento prático ou experiência inicial (incluindo estágios, projetos acadêmicos ou portfólio) em consultas a bases de dados SQL.
• Conhecimento em Python aplicado a Machine Learning e análise de dados (ex: Pandas, Scikit-learn).
• Compreensão sólida de conceitos de estatística e análise de dados.

Benefits