Na Kumulus respiramos inovação e tecnologia todos os dias! Resolvemos os mais diversos problemas de nossos clientes dentro de um ambiente extremamente dinâmico e construtivo.
Quer fazer parte de uma das melhores empresas de serviços focada em Cloud, Data & AI da América Latina?
Então vem pra Kumulus, considerada uma das melhores empresas para se trabalhar, pelo GPTW!
Suas principais responsabilidades serão:
- Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas, incluindo fluxos de dados, integrações, transformações, bancos de dados ,data warehouses e big data;
- Definir a estrutura de arquitetura de dados, padrões e princípios, incluindo modelagem, metadados, segurança;
- Definição de arquitetura de referência, que é um padrão que outros podem seguir para criar e melhorar sistemas de dados;
- Definir fluxos de dados, ou seja, quais partes da organização geram dados, que requerem dados para funcionar, como os fluxos de dados são gerenciados e como os dados mudam na transição;
- Colaborar e coordenar com vários departamentos, partes interessadas, parceiros e fornecedores externos;
- Colaborar com o time de TI no desenvolvimento de estratégias de dados;
- Avaliação de Tecnologias de Gerenciamento de Dados (atuais e futuras);
- Criação de uma visão end-to-end do fluxo de dados / pipeline de dados;
- Compreender o processo de fluxo de dados em batch e streaming;
- Compreender conceitualmente DataLake e LakeHouse;
- Compreender Modern Data Warehouse.
Requisitos e qualificações:
Arquitetura de Dados e Modelagem:
- Arquitetura de Big Data (Hadoop, Spark, Hive SQL, PL/SQL, T-SQL, Apache);
- Conhecimento em design de esquemas de banco de dados, modelagem de dados e estruturação de dados para eficiência e escalabilidade.
- Experiência com a normalização de dados e técnicas de modelagem dimensional para armazenamento de dados analíticos.
Bancos de Dados e Armazenamento de Dados:
- Proficiência em tecnologias de banco de dados, incluindo bancos de dados relacionais (ex: Azure SQL Database) e NoSQL.
- Conhecimento em soluções de armazenamento de dados, como data lakes e data warehouses no ambiente Azure.
Cloud Computing e Serviços Azure:
- Compreensão detalhada da arquitetura de nuvem, especialmente Azure, incluindo melhores práticas, padrões de design e serviços de computação em nuvem relacionados à gestão de dados.
- Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL, Databricks, Synapse Analytics, Azure Key Vault, Azure Functions,
- Habilidade para projetar e implementar soluções de dados seguras e escaláveis na nuvem.
Você irá se destacar se tiver:
- Inglês Avançado;
- Certificações Azure.