Cientista de Dados - Sênior

Buscando projetos inovadores?

Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match!

Qual será a sua missão:

• Atuar diretamente no negócio, em estreita colaboração com o time de TI e com o especialista de dados do time;
• Trabalhar na evolução dos modelos analíticos da área comercial, com foco em otimização de preços, inteligência de sell-out e previsibilidade de pedidos. A atuação será fortemente orientada a dados e resultados de negócio no ambiente B2B (revendas e indústrias);
• Desenvolver e evoluir modelos estatísticos e preditivos com foco em precificação, elasticidade de preços e comportamento de compra dos clientes;
• Trabalhar em parceria com o especialista de dados que atua no Databricks e Power BI,garantindo a consistência e qualidade das análises;
• Gerar insights estratégicos para o negócio a partir da análise de produtos vendidos, canais de distribuição, sell-out e sugestões de pedido;
• Criar dashboards e visualizações em Power BI para facilitar a tomada de decisão por áreas comerciais;
• Atuar como ponte entre as áreas de negócio (Comercial Madeira) e o hub de dados corporativo (TI);

📌 Em caso de dúvidas, entre em contato com soraya@mollicait.com

O que você precisa ter:

• Obrigatório ter vasta experiência atuando como consultor como Cientista de Dados;
• Experiência sólida com Databricks, Python, SQL e Spark;
• Domínio de Power BI para construção de dashboards analíticos;
• Conhecimento avançado em modelagem estatística e machine learning aplicado a negócios;

Diferenciais Desejados:

• MLOps (Operacionalização de Modelos): Implantação, monitoramento contínuo, retreino automatizado e versionamento de modelos e dados;
• Engenharia de Atributos Avançada: Criação criativa e robusta de features com impacto direto no modelo;
• Otimização e Escalabilidade de Modelos: Performance e eficiência de algoritmos em grandes volumes de dados (especialmente com Spark);
• Comunicação Estratégica e Storytelling com Dados: Traduzir achados complexos em insights acionáveis para influenciar decisões de negócio;
• Design de Experimentos (Testes A/B): Metodologia para validar hipóteses de precificação e elasticidade de forma científica;
• Experiência com modelos de elasticidade de preços;
• Atuação anterior em ambientes B2B com foco em sell-out;.
• Vivência em projetos de previsão de demanda e recomendação de pedidos.

Benefits