Pessoa Cientista de Dados - Pleno/Sênior

Buscando projetos inovadores?

Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match!

Estamos em busca de um Cientista de Dados / Analista de Dados altamente qualificado e motivado, com forte experiência em análise de dados, insights analíticos e bom entendimento de algoritmos de machine learning.

Nesta função, você colaborará de perto com stakeholders seniores, cientistas de dados e engenheiros de software para traduzir requisitos de negócios em soluções analíticas acionáveis, impulsionando a tomada de decisões baseada em dados.

Qual será a sua missão?

• Analisar grandes conjuntos de dados e gerar insights relevantes para o negócio;
• Traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas e estatísticas;
• Avaliar desempenho de modelos de machine learning, analisando saídas, logs e metadados;
• Desenvolver análises, automações e modelos utilizando Python e SQL;
• Criar visualizações e apresentações claras para comunicar resultados analíticos a públicos técnicos e executivos;
• Conduzir projetos analíticos de ponta a ponta, garantindo planejamento, execução e entrega de valor;
• Demais rotinas da área.

📌 Dúvidas? Entre em contato com rodrigo@mollicait.com.br

O que você precisa ter:

• Fortes habilidades analíticas e de geração de insights, incluindo a capacidade de processar, interpretar e extrair valor de grandes e complexos conjuntos de dados;
• Capacidade de extrair, analisar e interpretar saídas de modelos, logs e metadados para avaliação de desempenho e solução de problemas;
• Experiência em Machine Learning: entendimento de algoritmos supervisionados e não supervisionados;
• Base sólida em estatística, incluindo probabilidade, testes de hipótese, métodos de regressão e técnicas de modelagem estatística;
• Proficiência em Python para análise de dados, modelagem e automação e familiaridade com bibliotecas de Python para dados (Pandas, NumPy) e Excel avançado;
• Familiaridade com SQL e conceitos de data warehouse para consulta e agregação de grandes volumes de dados;
• Visualização de Dados: habilidade em criar apresentações claras, concisas e visualmente impactantes, transformando análises complexas e resultados estatísticos em apresentações compreensíveis para executivos;
• Alto grau de autonomia e independência, com capacidade de conduzir análises de ponta a ponta;
• Comunicação eficaz, capaz de transmitir descobertas técnicas complexas para públicos técnicos e não técnicos;
• Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou área relacionada (aberto a qualquer formação com experiência relevante).

🌎 Idioma:

• Obrigatório Inglês Avançado (conversação e escrita), com capacidade para se comunicar com stakeholders globais.

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