Pessoa Cientista de Dados (FMCG) - Pleno/Sênior

CLT, Campinas - SP ou São Paulo - SP Hybrid

Buscando projetos inovadores?

Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match!

Estamos procurando um Cientista de Dados experiente e estratégico para se juntar à nossa equipe de analytics de alto impacto no setor de FMCG (bens de consumo de giro rápido). Nesta função, você trabalhará no desenvolvimento de um Modelo de Alocação de Recursos que influencia diretamente como alocamos orçamentos de marketing e mídia, impulsionamos a demanda do consumidor e melhoramos o desempenho da empresa.

Esta é uma função técnica prática (hands-on) que exige profundo conhecimento em ciência de dados, machine learning e visão de negócios para resolver problemas complexos em um ambiente dinâmico e centrado no consumidor.

Qual será a sua missão?

  • Desenvolver, validar e escalar o Modelo de Alocação de Recursos para quantificar o impacto de pacotes de Vendas e Marketing nas vendas e no desempenho da marca;
  • Implementar algoritmos de otimização para orientar a alocação de orçamento e maximizar o ROI de marketing em diferentes geografias e portfólios de produtos;
  • Liderar o desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos para apoiar as equipes comerciais, de trade e de marca;
  • Utilizar PySpark para gerenciar e transformar grandes volumes de dados de varejo, mídia e consumidores;
  • Construir e implantar modelos de Machine Learning usando Python e TensorFlow, garantindo desempenho robusto e relevância para o negócio;
  • Colaborar com stakeholders de marketing, categoria e área comercial para incorporar insights em decisões estratégicas;
  • Utilizar GitHub Actions para controle de versão, fluxos CI/CD, DVC para versionamento de dados e pipelines reprodutíveis de ML;
  • Apresentar resultados por meio de data storytelling e dashboards impactantes para a liderança sênior;
  • Orientar cientistas de dados juniores e contribuir para uma cultura de inovação e excelência;
  • Demais rotinas da área.

📌 Dúvidas? Entre em contato com rodrigo@mollicait.com.br

Requirements

O que você precisa ter:

  • Profundo conhecimento de técnicas de otimização (ex.: programação linear, algoritmos genéticos, otimização com restrições);
  • Habilidades avançadas de programação em Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, TensorFlow);
  • Experiência em Machine Learning, incluindo implementação de algoritmos supervisionados e não supervisionados em produção;
  • Experiência com PySpark para processamento e transformação de dados distribuídos;
  • Experiência com Git e GitHub Actions para desenvolvimento colaborativo e pipelines de CI/CD;
  • Graduação, Mestrado ou Doutorado em área quantitativa (ex.: Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Economia).

Desejáveis:

  • Experiência com dados sindicados de varejo (ex.: Nielsen, IRI) e dados de mídia (ex.: Meta, Google Ads);
  • Experiência com plataformas de nuvem como AWS, GCP ou Azure;
  • Familiaridade com métricas do setor FMCG (ex.: saúde da marca, share de gôndola, aumento de volume, ROI promocional).

🌎 Idioma:

  • Obrigatório Inglês Avançado (conversação e escrita), com capacidade para se comunicar com stakeholders globais.
Benefits

✔️Vale refeição ou alimentação iFood;
✔️Vale transporte ou fretado;
✔️Plano de saúde e telemedicina;
✔️Convênio odontológico e farmácia;
✔️Seguro de vida;
✔️Previdência privada (Instituto Ambev);
✔️Auxílio material escolar, brinquedos e kit bebê;
✔️Cesta e kit de Natal;
✔️Bônus anual + abono salarial;
✔️Desconto mensal em produtos Ambev;
✔️Gympass (Wellhub);
✔️Banco de horas;
✔️Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade estendida).

 

Contratação: CLT

Período: Indeterminado 

Local: Híbrido em Campinas - SP (Região: Jardim Flamboyant) ou em São Paulo - SP (presencial 3x por semana)

Horário: 09h00 às 18h00

About the company
Criada em 2003, a Friend é uma iniciativa de experientes consultores no sentido de prover serviços de consultoria com foco em gestão empresarial e sistemas integrados. Vasta experiência com ferramentas SAP.