Ciêntista de Dados - Sênior

São Paulo Hybrid

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico com foco em processamento de documentos, OCR e visão computacional, aliado ao uso de modelos de linguagem (LLMs). O(a) profissional atuará com alta autonomia, desenhando soluções robustas, escaláveis e de impacto direto para o negócio.

Responsabilidades:

  • Projetar e implementar soluções analíticas para processamento e interpretação de documentos utilizando OCR e visão computacional.
  • Desenvolver e aplicar modelos baseados em LLMs para extração, organização e classificação de informações textuais.
  • Realizar análises exploratórias (EDA) para identificar padrões, inconsistências e oportunidades em grandes volumes de dados.
  • Definir estratégias técnicas, estimativas de esforço e cronogramas para entregas de projetos de ciência de dados.
  • Construir pipelines de MLOps para treinamento, deploy e monitoramento de modelos de visão computacional e NLP.
  • Estabelecer métricas de qualidade, monitoramento e performance dos modelos implantados.
  • Elaborar relatórios e apresentações de resultados para stakeholders técnicos e de negócio.
  • Atuar como referência técnica, apoiando e mentorando cientistas de dados menos experientes.

 

Requirements

Requisitos Técnicos:

  • Experiência sólida em projetos de OCR, visão computacional e processamento de documentos.
  • Vivência no uso de LLMs (Large Language Models) aplicados a NLP e documentos.
  • Experiência em ambientes cloud (preferencialmente GCP) com serviços como Vertex AI, BigQuery, Airflow (Cloud Composer), Dataproc, Cloud Run e GKE.
  • Domínio em MLOps: pipelines de ML, orquestração de jobs, versionamento de datasets/modelos e CI/CD.
  • Conhecimento avançado em estatística, modelagem matemática e aprendizado de máquina.
  • Experiência prática em colocar modelos de visão computacional e NLP em produção, com monitoramento ativo.
  • Boas práticas de engenharia de software: código modular, limpo e reutilizável.

Competências Comportamentais:

  • Capacidade de traduzir problemas complexos de negócio em soluções técnicas aplicáveis.
  • Habilidade de comunicação clara com áreas técnicas e de produto.
  • Capacidade de antecipar riscos técnicos e propor soluções escaláveis.
  • Perfil colaborativo, com foco em resultado e liderança técnica.