Engenheiro de Dados Sênior

São Paulo Hybrid

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com perfil técnico e visão estratégica para liderar a construção de soluções de dados robustas, escaláveis e inteligentes. Este profissional será peça-chave na integração entre engenharia de dados e inteligência artificial, atuando como arquiteto, mentor e resolvedor de problemas críticos. A missão é transformar dados em ativos valiosos que impulsionem inovação, eficiência operacional e decisões baseadas em insights avançados — inclusive com uso de IA generativa.

 
Principais Responsabilidades

  • Projetar e implementar pipelines e sistemas de dados modernos e escaláveis, utilizando tecnologias como cloud computing, big data, machine learning e IA generativa;
  • Incorporar LLMs, bancos vetoriais e estratégias de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para extração e processamento inteligente de dados;
  • Liderar tecnicamente a equipe de engenharia de dados, definindo padrões, promovendo boas práticas e apoiando o crescimento técnico do time;
  • Atuar na resolução de problemas complexos relacionados à arquitetura, performance e escalabilidade de sistemas de dados;
  • Propor e implementar soluções inovadoras com uso de tecnologias emergentes como data lakes, streaming em tempo real e big data analytics;
  • Comunicar decisões técnicas de forma clara e eficaz para stakeholders, influenciando estratégias e garantindo o alinhamento entre tecnologia e negócio.
     
    Hard Skills
  • Domínio de Python e ferramentas como Apache Spark, Kafka, Flink;
  • Experiência prática com LLMs, ajuste fino de modelos, RAG e uso de Amazon Bedrock e/ou Azure OpenAI;
  • Sólida vivência em arquitetura de dados, Big Data (Hadoop, Hive, HBase), streaming (Kafka, Kinesis) e bancos relacionais e NoSQL;
  • Expertise em Data Lake e Data Warehouse com ferramentas como AWS Redshift, S3, Glue, Athena, Airbyte, DBT e Postgres;
  • Conhecimento em ferramentas de visualização e análise como Power BI, Tableau, SQL;
  • Compreensão avançada de Machine Learning e sua aplicação em pipelines de dados.
     
    Soft Skills
  • Comunicação clara, empática e adaptável a públicos técnicos e não técnicos;
  • Liderança inspiradora, com foco em colaboração, crescimento e autonomia;
  • Pensamento estratégico, com visão crítica para definição de prioridades e mitigação de riscos;
  • Adaptabilidade para evoluir junto com as tendências em IA, deep learning e engenharia vetorial;
  • Proatividade e espírito inovador para propor soluções e transformar desafios em oportunidades.
Requirements

Formação e Requisitos

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
  • Mínimo de 3 anos de experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados Sênior ou equivalente;
  • Inglês técnico para leitura, escrita e comunicação profissional.