Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com perfil técnico e visão estratégica para liderar a construção de soluções de dados robustas, escaláveis e inteligentes. Este profissional será peça-chave na integração entre engenharia de dados e inteligência artificial, atuando como arquiteto, mentor e resolvedor de problemas críticos. A missão é transformar dados em ativos valiosos que impulsionem inovação, eficiência operacional e decisões baseadas em insights avançados — inclusive com uso de IA generativa.
Principais Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines e sistemas de dados modernos e escaláveis, utilizando tecnologias como cloud computing, big data, machine learning e IA generativa;
- Incorporar LLMs, bancos vetoriais e estratégias de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para extração e processamento inteligente de dados;
- Liderar tecnicamente a equipe de engenharia de dados, definindo padrões, promovendo boas práticas e apoiando o crescimento técnico do time;
- Atuar na resolução de problemas complexos relacionados à arquitetura, performance e escalabilidade de sistemas de dados;
- Propor e implementar soluções inovadoras com uso de tecnologias emergentes como data lakes, streaming em tempo real e big data analytics;
- Comunicar decisões técnicas de forma clara e eficaz para stakeholders, influenciando estratégias e garantindo o alinhamento entre tecnologia e negócio.
Hard Skills
- Domínio de Python e ferramentas como Apache Spark, Kafka, Flink;
- Experiência prática com LLMs, ajuste fino de modelos, RAG e uso de Amazon Bedrock e/ou Azure OpenAI;
- Sólida vivência em arquitetura de dados, Big Data (Hadoop, Hive, HBase), streaming (Kafka, Kinesis) e bancos relacionais e NoSQL;
- Expertise em Data Lake e Data Warehouse com ferramentas como AWS Redshift, S3, Glue, Athena, Airbyte, DBT e Postgres;
- Conhecimento em ferramentas de visualização e análise como Power BI, Tableau, SQL;
- Compreensão avançada de Machine Learning e sua aplicação em pipelines de dados.
Soft Skills
- Comunicação clara, empática e adaptável a públicos técnicos e não técnicos;
- Liderança inspiradora, com foco em colaboração, crescimento e autonomia;
- Pensamento estratégico, com visão crítica para definição de prioridades e mitigação de riscos;
- Adaptabilidade para evoluir junto com as tendências em IA, deep learning e engenharia vetorial;
- Proatividade e espírito inovador para propor soluções e transformar desafios em oportunidades.