- Liderar a frente de Ciência de Dados dentro do projeto de SAP S/4HANA, garantindo que as decisões relacionadas a dados, modelos analíticos e inovação em analítica sejam alinhadas com os objetivos do projeto e informacionais do futuro;
- Atuar como ponto focal entre o tempo de projeto e a Diretoria de Ciência de Dados, garantindo alinhamento estratégico, transferência de conhecimento e sinergia de soluções.
- Definir e validar os requisitos analíticos para as áreas de negócio, garantindo que o desenho da solução SAP e os objetos informacionais contemplam necessidades futuras de modelagem preditiva, prescritiva e advanced analytics em geral;
- Avaliar o impacto das mudanças no cenário de dados trazidas pela migração do JDE para o SAP S/4HANA, identificando oportunidades de inovação em analítica.
- Desenvolver uma estratégia de dados e análise pós-go-live, incluindo roadmap de iniciativas de ciência de dados, governança efetiva da disciplina, governança de dados, e evolução da arquitetura de dados.
LOCAL: Rio de Janeiro
MODELO DE TRABALHO: Híbrido (3 dias presenciais x 2 dias em home office)
REGIME DE CONTRATAÇÃO: PJ
DURAÇÃO DO PROJETO: 18 meses
- Graduação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas relacionadas.
- Experiência em projetos de analytics voltados para migração de ERP e otimização de processos de negócios.
- Experiência em áreas de ciência de dados, incluindo análise estatística, modelagem preditiva e machine learning.
- Forte capacidade analítica e pensamento estratégico.
- Visão de futuro e inovação com foco em valor de negócio.
- Conhecimento de Python e/ou R para desenvolvimento de modelos e análises.
- Experiência com ferramentas de big data (Hadoop, Spark) e plataformas de machine learning em nuvem (AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML).
- Habilidade em análise exploratória de dados e criação de visualizações impactantes com ferramentas como Power BI, Tableau ou Python.
QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS:
- Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados.
- Familiaridade com metodologias de MLOps e CI/CD aplicadas a modelos de machine learning.
- Experiência com governança de modelos e documentação para garantir reprodutibilidade e rastreabilidade.
- Experiência em projetos de trocas de ERP e impactos no analytics.
- Excelente habilidade de comunicação e tradução de requisitos de negócio em objetivos técnicos para a equipe.
- Conhecimento em métodos de análise de séries temporais, processamento de linguagem natural (PNL) ou outras técnicas avançadas de aprendizado de máquina relevantes para ERP.