Analista de AI

Quer desenvolver soluções que impactam milhares de hoteleiros e transformar a forma como eles gerenciam seus negócios? A Hospedin quer você no time! 💜

Somos uma empresa de tecnologia 100% remota, com um time distribuído pelo Brasil e pelo mundo, focada em criar produtos que simplificam o dia a dia de pequenos e médios empreendedores do setor hoteleiro.

Sobre a vaga

Estamos abrindo uma nova posição de Analista em AI, com atuação estratégica e hands-on, para acelerar iniciativas de automação inteligente, chatbots/assistentes e uso de dados internos com LLMs e RAG.

Você fará parte do time de Engenharia e trabalhará em parceria direta com Produto, Dados e outras áreas técnicas, ajudando a desenhar, implementar e evoluir soluções de IA que realmente escalam.

O ambiente é colaborativo, com alto nível de autonomia e responsabilidade. As decisões técnicas são guiadas por impacto de negócio, custo, qualidade e segurança, e espera-se um perfil que ajude a estruturar caminhos técnicos e critérios de sucesso junto ao time.

Se você já colocou LLMs em produção, gosta de resolver problemas e se sente confortável lidando com ambiguidade no início das iniciativas, essa vaga é pra você.

Suas responsabilidades no dia a dia

• Construir e evoluir chatbots e assistentes de IA em produção, para uso interno e clientes.
• Implementar e operar pipelines de RAG (ingestão, embeddings, busca e avaliação).
• Trabalhar com bancos de dados vetoriais e estratégias de recuperação de informação.
• Criar automações inteligentes com n8n, integrando LLMs a APIs e sistemas internos.
• Desenvolver serviços e pipelines em Python para orquestração de IA e dados.
• Definir boas práticas de prompting, uso de ferramentas e roteamento de modelos.
• Garantir qualidade, observabilidade, custo e segurança das soluções de IA.
• Documentar decisões técnicas e colaborar com Produto para gerar impacto real no negócio.

O que é essencial para a vaga?

• Experiência prática com LLMs em produção (não apenas POCs).
• Vivência com chatbots/assistentes integrados a sistemas reais.
• Experiência sólida com RAG e ciclo de vida de base de conhecimento.
• Uso de n8n para orquestração de fluxos e integrações.
• Experiência com bancos de dados vetoriais (pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate, Milvus ou similares).
• Desenvolvimento em Python para APIs, serviços e pipelines.
• Entendimento profundo de LLMs: limitações, custo, latência, tokens, temperatura mitigação de alucinações.
• Boa comunicação para explicar trade-offs de IA para áreas não técnicas.
• Autonomia, organização e foco em qualidade mensurável.

Diferenciais que valorizamos

• Experiência com agentes de IA e uso de ferramentas na conversa.
• Avaliação estruturada de LLMs (golden sets, regressão de prompts).
• Frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes.
• Re-ranking e busca híbrida (semântica + keywords + metadados).
• Noções de MLOps / LLMOps.
• Experiência com cloud, Docker e CI/CD.
• Sensibilidade de UX conversacional e mentalidade de produto.
• Capacidade de mentorar e apoiar outras pessoas do time.

Benefits

About the company