Buscamos um perfil com grande capacidade de tradução de necessidades de negócio em indicadores e KPIs para estruturação de dashboards estratégicos e táticos, tanto para times operacionais quanto para executivos. Deve ter boa comunicação com perfis técnicos e não-técnicos, ter uma boa adaptabilidade e ótima capacidade de resolução de problemas.
· Análise e estudos pontuais sob demanda.
· Desenvolvimento e implementação de estratégias de dados e dashboards para suportar decisões de alto impacto.
· Coordenação de projetos complexos de análise e modelagem de dados, alinhados às metas estratégicas da empresa.
· Design e arquitetura de soluções de dados escaláveis, com foco em eficiência e segurança.
· Análise preditiva e geração de insights avançados para a criação de soluções inovadoras no setor jurídico.
· Liderança técnica em iniciativas de automação e transformação digital envolvendo dados.
· Garantia da qualidade e governança dos dados em conformidade com leis e regulamentos (LGPD, GDPR).
· Mentoria técnica para analistas de dados plenos e juniores, promovendo o desenvolvimento da equipe.
· Identificação e recomendação de novas ferramentas e tecnologias para aprimorar processos analíticos e de dados.
· Construção de narrativas baseadas em dados para apresentações executivas e suporte a decisões estratégicas.
Análises e Estudos Pontuais: Realizar análises e estudos pontuais conforme a demanda dos stakeholders, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões.
Bancos de Dados Avançados: conhecimento de arquiteturas como data lakes, delta lakes e data warehouse e domínio de SQL.
Visualização de Dados: Domínio de Power BI ou similares, criando dashboards executivos e customizados.
ETL Avançado: Realizar tratamentos avançados nos dados e construir automações para a atualização correta dos conjuntos de dados utilizando Power Automate e On-Premises Data Gateway.
Softwares//Ferramentas:Microsoft Power BI (DAX), Microsoft Dataflows, Microsoft Power Query, Microsoft Power Automate, Databricks.
Diferenciais
o Conhecimento de Python e/ou R para análises complexas e automação.
o Experiência prática com ferramentas como Hadoop, Spark ou Snowflake.
o Experiência com serviços em nuvem (AWS, GCP, Azure).
o Participação em projetos de inovação no setor jurídico ou financeiro.
o Experiência em soluções de inteligência artificial.