Analista de Dados/BI - Pleno

Nós somos a Portüs Digital, a primeira empresa de recrutamento e seleção focada no mercado digital. 🚀

Olá, candidato(a).

Estamos em busca de uma pessoa Analista de Dados/BI pleno para compor o time da nossa cliente que é pioneira na educação online, que tem como propósito de levar liberdade financeira, principalmente as mulheres, por meio do ensino sobre a criação e venda de infoprodutos na internet. Sob a liderança de Bettina Rudolph, uma especialista em marketing e copywriter de renome, destacamo-nos pela inovação, resultados expressivos e nosso compromisso com a transformação financeira dos nossos alunos. 🚀😊

Confira abaixo as funções, requisitos e informações sobre a vaga, faça sua inscrição e boa sorte! 🤝

Estamos torcendo por você! 💚

Responsabilidades:

• Responsável pelo tratamento e integração de Dados
• Construir e manter pipelines ETL/ELT (SQL/Python, N8N, dbt) a partir de HubSpot, Hubla, Asana, Meta/Google Ads, Google Sheets etc.
• Garantir atualização diária / near‑real‑time no data warehouse (Postgres ou similar).
  Modelagem & Qualidade
• Modelar tabelas dimensionais e fatos seguindo boas práticas (star/schema).
• Aplicar regras de validação, de‑duplicação e monitorar SLAs de refresh.
  Business Intelligence
• Criar e evoluir dashboards no Looker Studio ou Power BI, atendendo indicadores como CAC, LTV, funil de vendas, ROI de campanhas e métricas operacionais.
• Automatizar alertas (Slack/WhatsApp) para desvios críticos (p. ex., queda de conversão),análises Ad‑hoc & Insights
• Investigar hipóteses de negócio, realizando análises estatísticas e segmentações que apoiem decisões de alocação de mídia, precificação e retenção.
• Apresentar insights de forma clara a executivos e equipes multifuncionais e cultura Data‑Driven
• Documentar KPIs no dicionário de dados.
• Ministrar treinamentos curtos para stakeholders consumirem relatórios com autonomia.

Requisitos:

✅Experiência mínima de dois anos como Analista de Dados

✅SQL avançado (joins, window functions, CTEs).

✅Python intermediário (pandas, numpy).

✅Vivência com ferramentas de ETL/ELT (dbt, Airbyte, Fivetran ou scripts próprios).

✅Produção de dashboards em Looker Studio, Power BI ou Tableau.

✅Uso de APIs REST/GraphQL e automação em plataforma low‑code (N8N ou similar).

✅Metodologias: versionamento Git, princípios Agile/Scrum.

Diferencial

✅Experiência prévia em negócios de infoprodutos, e‑commerce ou marketing digital.

✅Noções de modelagem em cloud data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift).

✅Conhecimento básico de machine learning para previsões de vendas ou segmentação.

✅Certificações Google Data Analytics, PL‑300, dbt

✅Familiaridade com LGPD e governança de dados.

Benefits