Analista de BI (Business Intelligence) Senior

A Qintess é especialista em potencializar a essência do seu negócio. Nossas soluções de transformação digital permitem que sua empresa opere com rapidez e flexibilidade, acompanhando as mudanças de um mercado em constante evolução.

Aliados às melhores práticas em ESG, desenvolvemos capacidades digitais com inteligência e design inovador para suportar nossos clientes na jornada em direção a um crescimento sustentável.

Hoje, a Qintess possui, aproximadamente, 3.000 funcionários e mais de 800 clientes, com operações em nove países. Entre os principais clientes estão sete das dez principais instituições financeiras do mundo, oito das dez maiores empresas de serviços públicos do Brasil e duas das três maiores empresas de telecomunicações do país.

Qintess. Accelerate your essence.

• Graduação em Ciência da Computação ou em área técnica relacionada que envolva programação ou engenharia de sistemas;
• Experiência mínima de 5 (cinco) anos na modelagem de repositórios de dados de apoio à tomada de decisão, implementação de processos de extração, transformação e carga de dados, projeto e implementação de aplicações de automação e inteligência artificial, processamento de dados massivos, análise da qualidade de dados e criação e evolução de painéis de Business Intelligence.

• Responsável pela análise de dados, desenho e modelagem de painéis e dashboards complexos para identificar tendências de negócios e de mercado.

• Requer conhecimento em técnicas de modelagem e análise de dados, plataformas analíticas e ferramentas de relatório e dashboards.

• Coleta, limpa e minera dados, transformando-os em informações úteis para a empresa, auxiliando na tomada de decisões.

• Possui proficiência em linguagens de programação como Python e SQL, plataformas de BI, fundamentos de manuseio, limpeza, compilação, modelagem e análise de dados, além de habilidades em matemática e pensamento crítico.

• Princípios e práticas de desenvolvimento de software ágil, incluindo o Manifesto Ágil, Scrum, Extreme Programming (XP) e Kanban.

• Análise de requisitos funcionais, não funcionais e requisitos ágeis utilizando histórias de usuário (User Stories) ou outros artefatos de requisitos ágeis.

• Integração de dados de diferentes fontes (bancos de dados, planilhas, APIs, etc.).

• Elaboração de dashboards e cockpits.

• Aplicação de conceitos de User Experience (UX) e usabilidade no desenvolvimento de aplicações de BI.

• Domínio da linguagem SQL (DDL e DML).

• Experiência em atividades de construção de processos ETL.

• Experiência com plataformas de integração de dados.

• Conhecimento em metodologia ágil de desenvolvimento de software.

• Vivência em projetos de Data Warehouse (DW), Business Intelligence (BI) e Machine Learning (ML).

• Conhecimento em modelagem de dados (Data Warehouse e modelagem dimensional).

• Conhecimento avançado em banco de dados e linguagem SQL.

Benefits