O mundo é ágil e nos cobra agilidade!
Acreditamos que a inovação é, antes de tudo, uma atitude. Decidir, surpreender, testar e implantar novas realidades e redefinir o futuro. Queremos criar ideias que transformem pessoas e, assim, impulsionar as pessoas a transformar o mundo.
Como conquistamos esta transformação:
Provocando a mudança da mentalidade de nossas pessoas - buscando empreendedorismo, resiliência, compreensão da proposta de valor Qintess e vivência no dia a dia.
Sua Missão
Estamos à procura de um(a) profissional para atuar como Engenheiro de Dados - Pleno. Seu objetivo é desenvolver e implementar soluções de automação de processos, utilizando diversas linguagens de programação e tecnologias, visando redução de erros e custos, aprimoramento de qualidade dos serviços e processos e ganho de produtividade.
Contratação: CLT
Formação Acadêmica: Formação completa na área de TI (superior ou pós) - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação/Especialização em Big Data ou área relacionada (desejável).
Certificações em plataformas de dados (ex: Google Cloud Data Engineer, AWS Data Analytics, Databricks) serão consideradas um diferencial.
Tecnologia principal: Engenheiro de Dados - Pleno
Descrição:
Profissional com sólida experiência em engenharia de dados, especializado no desenvolvimento de pipelines escaláveis e eficientes para ingestão, transformação e disponibilização de grandes volumes de dados, com foco em desempenho, confiabilidade e governança. Possuir conhecimento em arquiteturas de dados, tecnologias Big Data e práticas de engenharia de software, com foco na otimização do desempenho e confiabilidade dos sistemas de dados.
Habilidades:
Linguagens de Programação: Python (Proficiente), Scala (desejável)
Bancos de Dados: SQL (proficiência em pelo menos um SGBD como PostgreSQL, MySQL, Oracle ou DB2), NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis).
Big Data: Hadoop (HDFS, YARN), Spark (PySpark, Scala), Hive, Kafka.
ETL/ELT: Apache Airflow, Luigi, NiFi ou ferramentas similares.
Data Warehousing: Conhecimento e experiência com arquiteturas de data warehouse (Star Schema, Snowflake).
Modelagem de Dados:
Modelagem conceitual, lógica e física.
Experiência com ferramentas de modelagem de dados como erwin (desejável).
Documentação e governança de modelos
Infraestrutura e DevOps: Docker, Kubernetes (desejável), Terraform ou CloudFormation (desejável).
Git e Controle de Versão: Essencial para colaboração em equipe.
Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines de dados.
Experiência comprovada no design e implementação de arquiteturas de dados escaláveis e confiáveis.
Experiência com ferramentas e tecnologias Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
Competências Técnicas:
Proficiência em Python ou Scala para desenvolvimento de pipelines de dados.
Conhecimento profundo de bancos de dados SQL e NoSQL.
Expertise no ecossistema Hadoop e Spark.
Familiaridade com ferramentas de ETL/ELT e orquestração de workflows.
• Assistência Médica Notre Dame Intermédica | Hapvida – mensalidade 100% coberta para o colaborador e 50% para dependentes e assistência co-participativa.
• Assistência odontológica Amil: mensalidade 100% coberto para o colaborador e 50% para dependentes.
• Vale refeição (de acordo com a CCT)
• Seguro de Vida: 100% custeado pela empresa;
• Gympass/Wellhub
• SESC
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Convênio com Instituições de Ensino Superior e Escolas de Idiomas que oferecem desconto
• Convênio com Farmácias, Droga Raia e Drogasil com desconto em medicamentos
• Apoio a Certificações
• Qeep Moving – programa de remanejamento interno.
• "Programa Eu Indico" - oferecemos bônus por indicação de profissionais, a partir de R$300,00.