O mundo é ágil e nos cobra agilidade!
Acreditamos que a inovação é, antes de tudo, uma atitude. Decidir, surpreender, testar e implantar novas realidades e redefinir o futuro. Queremos criar ideias que transformem pessoas e, assim, impulsionar as pessoas a transformar o mundo.
Como conquistamos esta transformação...
Provocando a mudança da mentalidade de nossas pessoas - buscando empreendedorismo, resiliência, compreensão da proposta de valor Qintess e vivência no dia a dia
Sua Missão
Estamos à procura de um (a)
Sua Missão
Estamos à procura de um(a) Administrador(a) de Dados Pleno para atuar na construção, integração e manutenção de pipelines de dados, garantindo que as informações corporativas estejam disponíveis com segurança, qualidade, desempenho e governança, apoiando decisões estratégicas e soluções analíticas da organização.
Suas principais responsabilidades serão:
• Atuar como Administrador(a) de Dados, assegurando a qualidade, integridade e confiabilidade das estruturas de dados corporativas;
• Desenvolver, orquestrar e manter pipelines de dados (ETL/ELT), integrando fontes internas e externas;
• Modelar e estruturar dados para soluções analíticas e operacionais, utilizando boas práticas de modelagem dimensional;
• Atuar na definição e aplicação de padrões, arquitetura, governança, segurança e qualidade de dados;
• Apoiar a organização da informação corporativa e a integração entre sistemas e aplicações;
• Propor melhorias contínuas nas plataformas, processos e arquiteturas de Engenharia de Dados;
• Garantir que os processos e entregas estejam alinhados aos prazos e aos padrões de arquitetura de dados da organização.
• Formação superior completa (graduação e/ou pós-graduação) na área de Tecnologia da Informação;
• Experiência mínima de 4 anos em administração e garantia da qualidade de dados corporativos;
• Experiência com desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados (ETL/ELT);
• Vivência com Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse;
• Forte conhecimento em bancos de dados relacionais;
• Experiência com ferramentas de processamento de dados;
• Programação com foco em dados (Python ou Java);
• Conhecimento em modelagem dimensional e estruturas analíticas;
• Experiência com segurança, governança e qualidade de dados;
• Atuação na integração de dados entre múltiplas fontes e sistemas;
• Conhecimento em tecnologias de reconhecimento de texto em documentos, reconhecimento de padrões e buscas textuais complexas;
• Atuação alinhada aos padrões de arquitetura de dados da organização.