Engenheiro(a) de Dados Pleno

Sobre nós

A Reply é uma multinacional italiana líder no mercado de TI europeu, hoje com presença em 17 países e mais de 10.000 Replyers apaixonados por inovação e pelo trabalho em equipe. Atuamos com integração de sistemas, soluções em gestão de excelência e consultoria especializada em TI. Nossos esforços são direcionados ao incentivo do sucesso do cliente através da excelência da entrega. Atuamos com diversas soluções no mercado, entre Machine Learning, Inteligência Artificial, Industria 4.0 e soluções em Cloud.

Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade.

Atuação Remota!!

Sobre a vaga:

O(a) profissional irá trabalhar em squad responsável pelos dados de investimentos. O foco está no atendimento às demandas de negócio no que tange à engenharia de dados, de forma a implementar soluções que vão desde a ingestão e curagem dos dados até a construção de tabelas analíticas no data lake.

Hard Skllis:

- Proficiência em Python e SQL;
- Conhecimento em Spark (PySpark);
- Conhecimento comprovado com AWS;
- Conhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark, Apache Kafka e Apache Airflow, e experiência em utilizá-las para construir pipelines de dados;
- Conhecimento nos principais serviços da AWS utilizados em engenharia de dados, como Amazon S3 para armazenamento de dados, AWS Glue para ETL, EMR, Amazon Redshift para data warehousing, e AWS Lambda para processamento de dados serverless;
- Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, e/ou NoSQL (por exemplo, MongoDB), e capacidade de otimizar consultas e modelagem de dados;
- Compreensão dos conceitos de data lakes e data warehouses, e experiência em projetar e implementar soluções utilizando serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Redshift;
- Conhecimento com arquitetura distribuída, conceitos de streaming de dados e utilização de ferramentas opensource;
- Conhecimento básico em práticas de segurança da AWS, como configuração de políticas de acesso e criptografia de dados, e conformidade com regulamentações de segurança;
- Habilidade para resolver problemas técnicos (troubleshooting) relacionados à infraestrutura e processamento de dados na AWS;
- Conhecimento com arquiteturas de batch e streaming;
- Familiaridade com sistemas de controle de versão, como Git, e boas práticas de clean code;
- Experiência com desenvolvimento de WebServices e integrações via API (Rest e Soap);
- Boas habilidades de comunicação para trabalhar em equipe e colaborar com outras áreas, como cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios.

Soft Skills:

- Pessoa colaborativa.

- Pro atividade e senso de urgência.

- Habilidade na identificação de problemas e disponibilização de soluções

Benefits