Engenheiro(a) de Dados

Belo Horizonte On-site

Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade, independente de raça, orientação sexual, gênero, religião, deficiência, idade e outros. Portanto TODAS as nossas vagas estão abertas a grupos minoritários e pessoas com deficiência. Venha ser você!!

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Principais atividades:

  • Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização;
  • Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP), combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados;
  • Analista/Engenheiro de dados para apoiar o cliente com engenharia e validação de dados em ambiente Big Data;
  • Atuará tanto no desenvolvimento dos fluxo de carga, quanto na validação das regras de negócio e qualidade de dados;
  • Gerenciar e organizar dados em larga escala;
  • Coletar, transformar, armazenar, distribuir e prover disponibilidade dos dados;
  • Realizar o tratamento, limpeza e manter a qualidade dos dados.
Requirements

Requisitos Necessários:

  • Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
  • Atuação em projetos de Big Data;
  • Experiências em ferramentas ETL's;
  • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data WareHouse);
  • Compreensão da arquitetura lambda;
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Experiência com conjunto de ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, Athena, ElasticSearch;
  • Experiências em tecnologias relacionadas ao ecossistema Hadoop tais como: Hdfs, HBase, MapReduce, Spark, Hive;
  • Conhecimento em linguagem Python, Java e/ou Scala;
  • Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura em cloud via código tais como: Terraform, CloudFormation.

Desejável/ Diferencial

  • Certificações AWS.
  • Desejável especialização em Business Intelligence, Big Data ou Arquitetura de Software Distribuídos.