Engenheiro(a) de Dados Pleno

São Paulo Remote

Sobre nós:

A Reply é uma multinacional italiana líder no mercado de TI europeu, hoje com presença em 18 países e mais de 10.000 Replyers apaixonados por inovação e pelo trabalho em equipe. Atuamos com integração de sistemas, soluções em gestão de excelência e consultoria especializada em TI. Nossos esforços são direcionados ao incentivo do sucesso do cliente através da excelência da entrega. Atuamos com diversas soluções no mercado, entre Machine Learning, Inteligência Artificial, Industria 4.0 e soluções em Cloud. 
 
Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade. Portanto venha ser você!! 

O que você pode esperar:

Ambiente de ponta / Inovação no DNA – Projetos desafiadores ao lado de especialistas qualificados.
Atuamos com as mais avançadas frentes de mercado IA, Cloud, Machine Learning e Indústria 4.0 no seu dia a dia.
Empresa global – Presente em 18 países, conectando equipes e tecnologias emergentes. 
Parcerias estratégicas – Alianças com Microsoft, Oracle, AWS e SAP. 
Formação contínua – Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil.
Idiomas sem barreiras –Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas.


Principais atividades:

  • Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização;
  • Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP), combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados;
  • Analista/Engenheiro de dados para apoiar o cliente com engenharia e validação de dados em ambiente Big Data;
  • Atuará tanto no desenvolvimento dos fluxo de carga, quanto na validação das regras de negócio e qualidade de dados;
  • Gerenciar e organizar dados em larga escala;
  • Coletar, transformar, armazenar, distribuir e prover disponibilidade dos dados;
  • Realizar o tratamento, limpeza e manter a qualidade dos dados.
Requirements
  • Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
  • Atuação em projetos de Big Data;
  • Experiências em ferramentas ETL's;
  • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data WareHouse);
  • Compreensão da arquitetura lambda;
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Experiência com conjunto de ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, Athena, ElasticSearch;
  • Experiências em tecnologias relacionadas ao ecossistema Hadoop tais como: Hdfs, HBase, MapReduce, Spark, Hive;
  • Conhecimento em linguagem Python, Java e/ou Scala;
  • Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura em cloud via código tais como: Terraform, CloudFormation.

Desejável/ Diferencial

  • Certificações AWS.
  • Desejável especialização em Business Intelligence, Big Data ou Arquitetura de Software Distribuídos.
by Quickin