Estagio em Visão Computacional | Híbrido BH/MG

Sobre nós

A Reply é uma multinacional italiana líder no mercado de TI europeu, hoje com presença em 17 países e mais de 10.000 Replyers apaixonados por inovação e pelo trabalho em equipe. Atuamos com integração de sistemas, soluções em gestão de excelência e consultoria especializada em TI. Nossos esforços são direcionados ao incentivo do sucesso do cliente através da excelência da entrega. Atuamos com diversas soluções no mercado, entre Machine Learning, Inteligência Artificial, Industria 4.0 e soluções em Cloud.

Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade.

Sobre a vaga:

Atuação Hibrida 2x na semana!!

Estamos em busca de um(a) estagiário(a) para integrar nossa equipe e contribuir no desenvolvimento e implementação de soluções de visão computacional para identificação de problemas de qualidade. Você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em um ambiente dinâmico e desafiador.

Responsabilidades:

Apoiar no desenvolvimento e teste de algoritmos de visão computacional para análise de imagens.
Colaborar na coleta, tratamento e organização de dados para treinamento de modelos de machine learning.
Implementar e otimizar modelos de detecção e classificação de defeitos em peças e produtos.
Suporte na integração de sistemas de visão computacional com máquinas e equipamentos industriais.
Realizar análises de desempenho e gerar relatórios sobre os resultados obtidos.

Requisitos:

• Cursando graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Conhecimento em disciplinas como Processamento de Imagens, Inteligência Artificial e Machine Learning.
  
  

Conhecimentos básicos em:

• Programação (Python é essencial).
• Bibliotecas de visão computacional (OpenCV, TensorFlow, PyTorch).
• Fundamentos de aprendizado de máquina e deep learning.
• Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git).
   

Conhecimentos básicos em técnicas de visão computacional: 

• Detecção de objetos (ex: YOLO, Faster R-CNN).
• Segmentação de imagens (ex: U-Net ou Mask R-CNN).
• Classificação de defeitos.
   

Diferenciais:

• Conhecimentos em Cloud Computing (AWS, Azure) para deploy de modelos.
• Experiência prévia (acadêmica ou profissional) com projetos de visão computacional.

Benefits