Analista Junior de Visão Computacional

Sobre nós

A Reply é uma multinacional italiana líder no mercado de TI europeu, hoje com presença em 17 países e mais de 10.000 Replyers apaixonados por inovação e pelo trabalho em equipe. Atuamos com integração de sistemas, soluções em gestão de excelência e consultoria especializada em TI. Nossos esforços são direcionados ao incentivo do sucesso do cliente através da excelência da entrega. Atuamos com diversas soluções no mercado, entre Machine Learning, Inteligência Artificial, Industria 4.0 e soluções em Cloud.

Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade.

Sobre a vaga:

Atuação hibrida!!

Estamos em busca de um(a) Analista Júnior de Visão Computacional para integrar nossa equipe e apoiar o desenvolvimento de soluções baseadas em aprendizado de máquina e visão computacional, com foco em identificação de problemas de qualidade em produtos e processos industriais.

Essa é uma excelente oportunidade para profissionais em início de carreira que desejam crescer atuando com tecnologias de ponta e projetos aplicados ao ambiente industrial.

Responsabilidades:

Apoiar no desenvolvimento e implementação de algoritmos de visão computacional para inspeção de qualidade.
Auxiliar na coleta, organização e anotação de dados para treinamento de modelos.
Dar suporte na análise de desempenho dos modelos, ajudando na identificação de melhorias.
Participar de testes e validações de soluções em ambiente controlado e produtivo.
Contribuir com pesquisas de novas ferramentas, bibliotecas e abordagens na área de visão computacional.
Documentar atividades, experimentos e resultados, garantindo a rastreabilidade das soluções.
Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares (engenharia, dados, produto).

Requisitos:

• Graduação em andamento ou concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharias ou áreas correlatas.
• Conhecimento em visão computacional e/ou aprendizado de máquina.
• Familiaridade com Python.
• Conhecimento inicial em bibliotecas como OpenCV, TensorFlow ou PyTorch.
• Noções de processamento de imagens (ex: filtros, transformações básicas).
• Interesse em aprender sobre modelos de deep learning (CNNs, detecção de objetos, etc.).
• Conhecimento básico em versionamento de código (Git).

Diferenciais:

• Experiência acadêmica ou projetos pessoais com visão computacional.
• Conhecimento em frameworks de detecção de objetos (como YOLO).
• Noções de ambientes industriais ou inspeção de qualidade.
• Inglês técnico para leitura.

Benefits