Cientista de Dados Pleno

Sobre nós

A Reply é uma multinacional italiana líder no mercado de TI europeu, hoje com presença em 18 países e mais de 10.000 Respondentes apaixonados por inovação e pelo trabalho em equipe. Atuamos com integração de sistemas, soluções em gestão de excelência e consultoria especializada em TI. Nossos esforços são direcionados ao incentivo ao sucesso do cliente através da excelência da entrega. Atuamos com diversas soluções no mercado, entre Machine Learning, Inteligência Artificial, Indústria 4.0 e soluções em Cloud.

Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade.

O que você pode esperar: 

Ambiente de ponta / Inovação no DNA – Projetos desafiantes ao lado de especialistas específicos.
Atuamos com as mais avançadas frentes de mercado IA, Cloud, Machine Learning e Indústria 4.0 no seu dia a dia.
Empresa global – Presente em 18 países, conectando equipes e tecnologias emergentes.
Parcerias estratégicas – Alianças com Microsoft, Oracle, AWS e SAP.
Formação contínua – Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil.
Idiomas sem barreiras –Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas.

Sobre a vaga:

Atuação remota!!

A cultura de dados é o motor que impulsiona as inovações em todas as áreas do Inter. Como Cientista de Dados, sua missão irá muito além dos números:você terá o desafio de traduzir necessidades complexas de negócio em modelos preditivos e soluções inteligentes. Com atuação estratégica, você será protagonista na evolução do nosso ecossistema de produtos financeiros e digitais, gerando um impacto direto e em larga escala na vida dos nossosclientes.

Principais atividades:

• Conduzir análises exploratórias de grandes volumes de dados transacionais e comportamentais para descobrir insights acionáveis e oportunidades de negócio.

• Construir e implementar modelos de machine learning e deep learning que resolvem problemas reais como detecção de fraudes, sistemas de recomendação, análise de risco de crédito, propensão de compra, previsão de churn, dentre outros.

• Validar hipóteses através de experimentos controlados usando metodologias de teste A/B e análise estatística

• Colaborar com product owners e engenheiros para traduzir problemas de negócio em soluções analíticas robustas e escaláveis.

Habilidades esperadas:

• Machine Learning: Experiência em modelos de machine learning em cenários produtivos, compreendendo os desafios da criação de soluções em cenários reais e de grande escala.
• Programação: Proficiência em Python com bibliotecas como pandas, numpy e matplotlib. Experiência em SQL para manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em Spark para processamento distribuído é um diferencial.
• Estatística: Base sólida em estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses, análise de variância e conceitos de probabilidade. Conhecimento em metodologias de experimentação A/B.
• Data Mining: Capacidade de explorar e extrair insights de datasets complexos, identificar padrões e anomalias, e trabalhar com dados estruturados e semi-estruturados de diferentes fontes.
• Data Storytelling: Habilidade para comunicar resultados técnicos e insights através de apresentações claras e visualizações eficazes para audiências diversas, traduzindo descobertas complexas em recomendações acionáveis.

Benefits