Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior, apaixonada por dados e inovação, para se juntar a uma equipe de alto impacto. Nesta posição, você terá a oportunidade de desempenhar um papel chave na evolução da infraestrutura de dados, apoiando decisões estratégicas e de negócios.
Responsabilidades:
-Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, confiáveis e eficientes.
-Implementar processos e ferramentas para assegurar qualidade, precisão e consistência dos dados, além de -documentação durante todo o ciclo de vida.
-Trabalhar com grande volumetria de dados heterogêneos, transformando-os em insights para apoiar decisões.
-Identificar oportunidades de otimização e sugerir melhorias para a infraestrutura de dados existente.
-Experiência com AWS e Databricks.
-Vivência em migração de grandes volumes de dados.
-Conhecimentos sólidos em Python, Scala e SQL.
-Experiência em integração de dados (ETL/ELT) e arquitetura orientada a eventos (Kafka).
-Atuação prática com sistemas de armazenamento de dados e manutenção de pipelines produtivos.
-Experiência com ferramentas de IaC (ex.: Terraform, Pulumi).
-Conhecimento em ferramentas de observabilidade (Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch).
-Experiência em modelagem de dados.
Diferenciais:
-Experiência em orquestração de contêineres (Kubernetes) aplicada a pipelines de dados.
-Vivência com DBT ou ferramentas similares.
-Experiência com DuckDB.
-Experiência com Airflow.
-Conhecimento de metodologias DevOps e automação de processos.
-Experiência em monitoramento de pipelines.