Estamos à procura de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior, proativa, comunicativa e de boa
convivência, que saiba trabalhar bem em equipe. Valorizamos alguém que traga energia positiva para o
ambiente de trabalho, esteja sempre disposto a compartilhar conhecimentos e contribuir para o sucesso
coletivo, para se juntar à nossa equipe. Aqui você terá a oportunidade de desempenhar um papel chave
na evolução da infraestrutura de dados, impactando diretamente decisões estratégicas e de negócios.
Responsabilidades
● Uso de Claude Code para acelerar engenharia, orquestração de workflows agênticos e
integração via MCP
● Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, confiáveis e eficientes
● Implementar processos e ferramentas para garantir a qualidade, precisão e consistência dos
dados, além de documentação, dentro do ciclo de vida dos dados
● Trabalhar com grande volumetria de dados heterogêneos, transformando -os em informações
para o processo de tomada de decisão
● Identificar oportunidades para otimizar fluxos de trabalho e sugerir melhorias para a
infraestrutura de dados existente
● Construir e manter modelos analíticos (camada Gold) que suportem dashboards, relatórios e
produtos de dados para áreas de negócio
Requisitos
● Sólidos conhecimentos nas ferramentas de engenharia de dados, como Python e SQL
● Experiência com ferramentas de AI-assisted development (Claude Code, Cursor)
● Experiência com arquitetura de plataforma de dados em camadas (Medallion/Lakehouse),
incluindo ingestão via CDC, processamentos batch, catálogo de dados e governança
● Experiência com a plataforma da AWS e Databricks
● Experiência prática com sistemas de armazenamento de dados (FTP, S3, Delta Lake, Unity
Catalog)
● Experiência prática em manutenção de pipelines de dados em ambientes produtivos
● Experiência com DuckDB
● Experiência MCP, Claude Code para automação de code review e AI governance aplicada a
dados
● Conhecimento em integração de dados (ETL/ELT) e arquitetura orientada a eventos(Kafka)
● Conhecimento em dados para LLMs/agentes
● Conhecimento em modelagem de dados
● Familiaridade com workflows agênticos
● Familiaridade com GitOps
Diferencial
● Experiência com ferramentas de observabilidade, como Prometheus, Grafana ou AWS
CloudWatch
● Experiência com ferramentas de IaC (ex. Terraform, Pulumi, Databricks Asset Bundles)
● Experiência com orquestração de contêineres, como Kubernetes, para pipelines de dados
● Experiência em monitoramento de pipelines
● Experiencia em migração de batch para streaming
● Experiência de trabalho com Fintech