IA Engineer

Estamos trabalhando uma posição para uma Healthtech consolidada e em fase de forte expansão, investida pelos maiores fundos de Venture Capital globais. O propósito da companhia é resolver um dos maiores problemas macroeconômicos e sociais da nossa geração: a eficiência e a sustentabilidade do setor de saúde privado.

Diferente de soluções superficiais, a empresa desenvolveu uma infraestrutura tecnológica proprietária e verticalizada para gerenciar a jornada de saúde dos usuários de ponta a ponta. Eles unem tecnologia de dados de última geração a um modelo operacional focado em medicina preventiva, alta previsibilidade e eficiência de custos.

Sobre a Posição e o Desafio Técnico
Como AI Engineer, a pessoa selecionada integrará o time pioneiro responsável por desenhar e escalar a estratégia de Inteligência Artificial da companhia. É uma oportunidade de altíssimo impacto técnico, atuando tanto na criação de produtos proprietários complexos quanto no desenvolvimento de componentes de plataforma que servirão como fundação para múltiplos squads de engenharia.

O profissional estará na fronteira tecnológica da IA aplicada, transformando um repositório massivo de dados clínicos e operacionais em algoritmos que geram decisões críticas, otimização de custos e automação inteligente em larga escala.

No dia a dia, as responsabilidades incluem:

• Arquitetar e construir produtos e microsserviços de IA focados em gerar valor e eficiência operacional direta para o negócio;
• Desenvolver soluções de plataforma para deploy, testes, orquestração e monitoramento em tempo real de modelos de IA em ambiente produtivo;
• Colaborar na definição e evolução da infraestrutura base que suportará toda a camada de inteligência da empresa;
• Atuar de forma cross com Engenharia de Software, Data Engineering e Analytics para viabilizar pipelines robustos de dados;
• Implementar arquiteturas avançadas de IA Generativa, incluindo Deep Agents, RAGs, Grafos de Conhecimento, LLM-as-a-Judge, avaliadores e scorers complexos;
• Liderar a definição da stack tecnológica de IA e disseminar as melhores práticas de desenvolvimento para todo o time de tecnologia.

• Background Técnico: Experiência prévia sólida em desenvolvimento Backend, Engenharia de Dados ou MLOps;
• Domínio de IA: Experiência prática desenhando e implementando soluções baseadas em LLMs e IA
• Generativa em produção;
• Autonomia End-to-End: Histórico de entrega de projetos de ponta a ponta, desde a concepção e arquitetura até a sustentação;
• Agilidade no Aprendizado: Facilidade comprovada para dominar novas stacks, ferramentas e frameworks emergentes de mercado;
• Interface com Negócio: Boa capacidade de comunicação para alinhar requisitos e traduzir desafios técnicos para stakeholders não técnicos.

Benefits