3 dias remotos e 2 presenciais em Pinheiros
Sobre o Desafio
Procuramos uma liderança robusta, altamente pragmática e focada em execução para assumir a gerência de Data Analytics e Analytics Engineering. Você será responsável por organizar a casa e garantir a acurácia, polimento e consistência dos dados de uma operação massiva , que transaciona mais de 40 milhões de operações diárias e processa informações de mais de 90 milhões de CPFs.
Buscamos um perfil com comunicação extremamente objetiva, excelente visão de negócio e inteligência emocional refinada para influenciar a diretoria e atuar como referência técnica para o time.
Suas Responsabilidades
-Garantir a Qualidade e Entrega do Dado: Liderar a estruturação, polimento e governança dos pipelines de dados (Analytics Engineering e Data Analytics), garantindo que os relatórios e apresentações internas e externas sejam 100% confiáveis.
-Liderança e Gestão de Time: Gerenciar diretamente as duas lideranças técnicas das estruturas da área, coordenando uma equipe total de aproximadamente 20 a 30 pessoas.
-Garantir Visibilidade de Métricas (NSM): Estruturar e dar visibilidade clara às principais métricas de negócio da companhia (North Star Metrics).
-Interface Estratégica e Jogo de Cintura: Traduzir dados complexos de forma clara e assertiva para a diretoria , sabendo ponderar as demandas, negociar prioridades e equilibrar cenários desafiadores com equilíbrio e firmeza.
-Desenvolvimento e Feedback: Desenvolver o time tecnicamente através de feedbacks constantes, construtivos e próximos.
Requisitos e Qualificações (Tech Stack & Skills)
-Experiência prévia consolidada na cadeira de Gerência de Dados.
-Perfil altamente analítico, objetivo e focado em entregas práticas
-Experiência comprovada em liderar times técnicos e lidar com volumetrias massivas de dados (Big Data).
Sólido conhecimento em Analytics Engineering (estruturação de pipelines, modelagem, fontes múltiplas de dados) e Data Analytics (geração de relatórios claros de negócio).
-Capacidade de transitar com facilidade entre a estratégia de negócios e as discussões técnicas com as lideranças abaixo de você.
Diferenciais
Background ou experiência estratégica em dados voltados para o Varejo, Bens de Consumo (CPG), Atacado, CRM ou programas de Fidelidade (Loyalty).
Conhecimento e interesse em soluções de IA (como um agregador para o futuro da área, mas não como escopo principal).
Bônus + Férias remuneradas