Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos no segmento financeiro, sendo responsável pela construção de soluções de dados escaláveis em Google Cloud Platform (GCP), desenvolvimento de APIs, modelagem de dados e implementação de pipelines de Analytics para suportar produtos críticos de negócio.
O profissional atuará em um ambiente altamente técnico, com grande volume de dados e forte interação com times de arquitetura, negócios e engenharia.
O que essa pessoa vai fazer (dia a dia)?
Desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente GCP;
Projetar e implementar modelos de dados analíticos e operacionais;
Desenvolver APIs e serviços para consumo e disponibilização de dados;
Implementar soluções utilizando Python para processamento e transformação de dados;
Trabalhar com bancos de dados distribuídos, especialmente Google Cloud Spanner e BigQuery;
Construir soluções escaláveis, resilientes e de alta disponibilidade;
Participar de definições de arquitetura e decisões técnicas;
Garantir qualidade, governança e observabilidade das soluções de dados;
Atuar próximo às áreas de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas;
Realizar code reviews e apoiar tecnicamente outros membros da equipe.
Soft Skills
Comunicação clara e objetiva;
Capacidade de atuar em ambientes de alta exigência e pressão;
Senso de dono e autonomia;
Perfil colaborativo e consultivo;
Capacidade analítica e resolução de problemas complexos;
Facilidade para interagir com áreas de negócio e times multidisciplinares;
Proatividade e capacidade de influenciar decisões técnicas;
Mentalidade de melhoria contínua.
Hard Skills
Experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP);
Experiência com Google Cloud Spanner e BigQuery;
Desenvolvimento avançado em Python;
Construção e consumo de APIs REST;
Modelagem de dados relacional e dimensional;
Experiência em soluções de Analytics e Data Engineering;
Conhecimento em arquitetura de dados distribuídos;
Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;
Conhecimento em versionamento de código (Git);
Conhecimento em práticas de engenharia de software, testes e CI/CD;
Vivência em ambientes de missão crítica e alta disponibilidade.
Experiência com Google Cloud Spanner e BigQuery;Desenvolvimento avançado em Python;Construção e consumo de APIs REST;
Diferencial
Experiência no setor financeiro ou bancário;
Certificações em GCP, como:
Google Professional Data Engineer
Google Professional Cloud Architect
Conhecimento em arquitetura orientada a eventos;
Experiência com mensageria (Kafka, Pub/Sub);
Conhecimento em Data Governance e Data Quality;
Experiência com observabilidade e monitoramento;
Conhecimento em práticas de DataOps e MLOps;
Experiência em ambientes de alta volumetria de dados e baixa latência.
Histórico de atuação em projetos de missão crítica;
Forte capacidade de desenho de arquitetura e tomada de decisão técnica;
Perfil hands-on, com profundidade em codificação e engenharia;
Experiência prévia em instituições financeiras será considerada um diferencial relevante.