Somos a Rox Partner, uma empresa focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Estamos em busca de um Especialista em Ciência de Dados qualificado e proativo para se juntar à equipe de Dados de uma empresa líder no setor educacional, atuando em um projeto desafiador e de alto impacto. Se você é um profissional apaixonado por desenvolvimento gostaríamos de conhecê-lo. E aí, bora evoluir juntos? 🚀🚀
Responsabilidades e Atribuição
- Liderar, em conjunto com o Gerente de Dados, a vertical corporativa de Ciência de Dados do Grupo.
- Gerenciar a implementação e a execução de modelos de Machine Learning (ML) como score de leads, modelos preditivos de evasão, entre outros, e iniciativas de Inteligência Artificial Generativa (GEN AI), incluindo chatbots inteligentes e agentes de AI.
- Responsável pela criação e implementação da estratégia de Ciência de Dados, alinhada aos objetivos corporativos da empresa.
- Construir a área de Ciência de Dados do zero, em colaboração com o Gerente de Dados.
- Definir e implementar processos, estratégias e métricas de performance da área, garantindo o alinhamento com as necessidades corporativas.
- Montar e gerir um time de alta performance, incluindo recrutamento, treinamento, desenvolvimento e coaching de equipe.
- Elaborar apresentações e relatórios técnicos para stakeholders internos, transmitindo resultados e progresso das iniciativas de forma clara e objetiva.
- Atuar de forma técnica no desenvolvimento e implementação de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial, com foco em MLOps e os algoritmos mais reconhecidos para modelos preditivos.
- Garantir a entrega contínua e eficiente de soluções de dados, incluindo o monitoramento de desempenho dos modelos e a avaliação de resultados.
- Liderar e gerenciar iniciativas de GEN AI, como chatbots inteligentes, agentes de AI e outras soluções inovadoras.
- Coordenar a gestão do portfólio de projetos de Ciência de Dados, assegurando que as iniciativas sejam entregues conforme as prioridades e necessidades dos clientes internos.
- Estabelecer e acompanhar KPIs e métricas de sucesso para cada projeto, comprovando a entrega de valor e retorno sobre investimento (ROI) conforme acordado com os stakeholders.
- Colaborar com áreas internas da empresa para garantir que os projetos atendam às necessidades de negócio e tragam benefícios tangíveis para a organização.
- Fomentar uma cultura de inovação e aprendizagem contínua dentro da equipe de Ciência de Dados.
- Implementar práticas de MLOps, garantindo eficiência e escalabilidade no desenvolvimento e operação de modelos de Machine Learning.
- Coordenar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos, desde a concepção até a implementação e monitoramento contínuo.