Senior Anaytics Engineer - DBT

Já pensou em se tornar um Roxpert e trabalhar na empresa que ficou no 66º lugar entre as 1212 pequenas melhores para se trabalhar ranqueadas pelo GPTW? 🚀 A Rox Partner é uma empresa jovem, focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Com 6 anos de atuação no mercado, já contamos com mais de 150 Roxperts, ótimos clientes, parceiros e inúmeros desafios!! E aí, bora evoluir juntos? 🚀🚀

Estamos em busca de um Senior Anaytics Engineer - DBT qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Engenharia. Se você é um profissional apaixonado por dados gostaríamos de conhecê-lo.

Responsabilidades e Atribuição

• Liderar o desenvolvimento de modelos analíticos escaláveis e robustos utilizando DBT.
• Garantir a implementação de padrões de modelagem (dimensional/relacional) e práticas recomendadas.
• Criar, testar e documentar transformações para manter qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados.
• Desenvolver e manter pipelines complexos de dados utilizando Airflow, aplicando versionamento, modularidade e observabilidade.
• Integrar diferentes fontes de dados e assegurar processos eficientes, resilientes e monitoráveis.
• Otimizar consultas, estruturas e custos dos projetos de dados em BigQuery, aplicando práticas avançadas de performance tuning.
• Garantir a governança, segurança, particionamento/clustering e versionamento dos conjuntos de dados.
• Trabalhar em conjunto com Analistas e Cientistas de Dados, habilitando o consumo de datasets confiáveis e bem documentados.
• Evangelizar padrões técnicos, boas práticas de transformação e governança dentro da organização.
• Criar e dar suporte a dashboards e produtos analíticos utilizando Looker Platform, conectando datasets otimizados e semanticamente estruturados.
• Atuar junto a times de Engenharia, Produto, Negócio e Data Governance para garantir integração, consistência e qualidade dos dados.
• Participar da definição de arquitetura moderna de dados, propondo melhorias e soluções inovadoras.

• Experiência sólida como Analytics Engineer, Engenheiro(a) de BI, Engenheiro(a) de Dados ou função analítica equivalente.
• Histórico comprovado de atuação com pipelines analíticos de ponta a ponta.
• Domínio de SQL para manipulação, modelagem e otimização de consultas em bases de grande escala.
• Experiência com modelagem dimensional e relacional.
• Experiência profissional com o ecossistema DBT em produção.
• Criação de modelos, macros, testes, documentação e linage.
• Implementação de padrões como modularidade, DRY, staging/curated layers e versionamento.
• Experiência com Airflow, atuando na construção e manutenção de DAGs complexos, orquestração de jobs e pipelines de dados, além da aplicação de boas práticas de observabilidade, retries, CI/CD e modularidade.
• Expertise avançada em BigQuery, incluindo particionamento e clustering, estratégias de custo e performance, análise e tuning de queries, governança de datasets e definição de arquitetura de projetos.
• Proficiência na Looker Platform, desenvolvendo dashboards, camada semântica e modelos analíticos; conhecimento em LookML é considerado um diferencial.

Diferenciais:

• Familiaridade com serviços complementares do GCP, como Google Cloud Storage, IAM e Cloud Logging/Monitoring;
• Conhecimento de DBT Cloud e suas features avançadas.
• Vivência com DataOps/MLOps, CI/CD e testes automatizados.
• Experiência com arquiteturas modernas (Data Lakehouse, Data Mesh ou Data Vault).
• Conhecimento em Python para automação de tarefas, construção de pipelines customizados e/ou análises exploratórias;
• Familiaridade com métricas de produto (AARRR), marketing (LTV, CAC), ou financeiras;
• Forte cultura de documentação, tagueamento, e promoção da governança de dados;
• Capacidade de se comunicar com stakeholders não-técnicos, coletar requisitos de negócio e traduzi-los em soluções de dados;
• Habilidade para ir além do "o quê" (dados) e responder o "porquê" (análise de causa-raiz), propondo soluções baseadas em insights.

Benefits