Senior Analytics Engineer

Já pensou em se tornar um Roxpert e trabalhar na empresa que ficou no 66º lugar entre as 1212 pequenas melhores para se trabalhar ranqueadas pelo GPTW? 🚀 A Rox Partner é uma empresa jovem, focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Com 7 anos de atuação no mercado, já contamos com mais de 180 Roxperts, ótimos clientes, parceiros e inúmeros desafios!! E aí, bora evoluir juntos? 🚀🚀

Estamos em busca de um Senior Analytics Engineer qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Engenharia. Se você é um profissional apaixonado por dados gostaríamos de conhecê-lo.

Responsabilidades e Atribuição

• Liderar o desenvolvimento de modelos analíticos escaláveis e robustos utilizando DBT.
• Garantir a implementação de padrões de modelagem (dimensional e/ou relacional) e boas práticas de engenharia analítica.
• Criar, testar e documentar transformações assegurando qualidade, confiabilidade, rastreabilidade e governança dos dados.
• Desenvolver e manter pipelines complexos de dados utilizando Airflow (ou ferramenta equivalente de orquestração), aplicando versionamento, modularidade, observabilidade e boas práticas de DataOps.
• Integrar diferentes fontes de dados (estruturadas e não estruturadas), garantindo processos eficientes, resilientes e monitoráveis.
• Otimizar consultas, estruturas e custos em Data Warehouses cloud (como BigQuery, Redshift, Snowflake ou similares), aplicando técnicas avançadas de performance tuning.
• Garantir governança, segurança, controle de acesso (IAM), particionamento, clustering e versionamento de datasets.
• Trabalhar em conjunto com Analistas e Cientistas de Dados, habilitando o consumo de datasets confiáveis, bem documentados e semanticamente organizados.
• Evangelizar padrões técnicos, boas práticas de transformação e governança dentro da organização.
• Criar e dar suporte a dashboards e produtos analíticos utilizando ferramentas de BI (Looker, Power BI, Tableau ou similares).
• Atuar junto a times de Engenharia, Produto, Negócio e Data Governance para garantir integração, consistência e qualidade dos dados.
• Participar da definição e evolução da arquitetura moderna de dados em ambiente cloud (GCP ou AWS), propondo melhorias contínuas.

• Experiência sólida como Analytics Engineer, Engenheiro(a) de BI, Engenheiro(a) de Dados ou função analítica equivalente.
• Histórico comprovado de atuação com pipelines analíticos de ponta a ponta.
• Domínio de SQL para manipulação, modelagem e otimização de consultas em bases de grande escala.
• Experiência com modelagem dimensional e relacional.
• Experiência profissional com o ecossistema DBT em produção.
• Criação de modelos, macros, testes, documentação e lineage.
• Implementação de padrões como modularidade, DRY, staging/curated layers e versionamento.
• Experiência com Airflow, atuando na construção e manutenção de DAGs complexos, orquestração de jobs e pipelines de dados, além da aplicação de boas práticas de observabilidade, retries, CI/CD e modularidade.
• Expertise avançada em Data Warehouses em ambiente cloud (GCP ou AWS), como BigQuery, Redshift ou equivalentes, incluindo particionamento e clustering, estratégias de custo e performance, análise e tuning de queries, governança de datasets e definição de arquitetura de projetos.
• Proficiência em ferramentas de BI como Looker, Power BI ou Tableau, desenvolvendo dashboards, camada semântica e modelos analíticos; conhecimento em modelagem semântica.

Diferenciais:

• Familiaridade com serviços complementares de cloud (GCP ou AWS), como Cloud Storage ou S3, IAM, ferramentas de Logging e Monitoring.
• Conhecimento de DBT Cloud e suas features avançadas.
• Vivência com DataOps/MLOps, CI/CD e testes automatizados.
• Experiência com arquiteturas modernas (Data Lakehouse, Data Mesh ou Data Vault).
• Conhecimento em Python para automação de tarefas, construção de pipelines customizados e/ou análises exploratórias.

Benefits