Engenheiro de AI Ops (Desenvolvedor Backend Python)

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Estamos em busca de um Engenheiro de AI Ops Sênior qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Dados. Se você é um profissional apaixonado por dados gostaríamos de conhecê-lo.

Atribuições e Responsabilidades

• Realizar o deploy, orquestração e sustentação de aplicações de IA em ambientes produtivos de alta disponibilidade;
• Desenvolver e manter integrações complexas entre sistemas utilizando APIs REST/GraphQL, API Gateways e Load Balancers;
• Construir pipelines e fluxos de processamento de dados para aplicações de IA utilizando Python em ambiente AWS;
• Projetar, otimizar e sustentar arquiteturas baseadas em Agentic AI e comunicação Agent-to-Agent (A2A);
• Implementar e dar suporte a integrações utilizando MCP (Model Context Protocol);
• Atuar na evolução e manutenção de fluxos de OCR e extração de dados não estruturados utilizando LLMs;
• Criar, gerenciar e evoluir dashboards avançados de monitoramento e observabilidade, garantindo a saúde dos modelos, performance de inferência, disponibilidade das aplicações e controle de custos operacionais utilizando Grafana, Rancher e ferramentas correlatas;
• Monitorar e otimizar aplicações de IA em produção, garantindo escalabilidade, estabilidade e eficiência operacional;
• Identificar e resolver problemas de performance, gargalos e falhas em pipelines de IA;
• Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares de engenharia, dados, arquitetura e produto

• Experiência sólida com desenvolvimento backend utilizando Python (FastAPI, Flask, Django ou similares);
• Forte experiência com AWS e serviços de infraestrutura cloud;
• Vivência prática com deploy e sustentação de aplicações de IA Generativa em produção;
• Experiência com integrações via APIs REST/GraphQL;
• Conhecimento avançado em API Gateway, Load Balancer e arquitetura distribuída;
• Experiência com monitoramento, observabilidade e troubleshooting em produção;
• Vivência com ferramentas como Grafana, Datadog, ELK Stack ou similares;
• Conhecimento prático em LangChain, LangFlow e LangGraph;
• Experiência com Agentic AI e fluxos de comunicação A2A;
• Conhecimento e implementação de MCP (Model Context Protocol);
• Experiência com OCR, processamento de documentos e extração de dados não estruturados;
• Vivência com CI/CD, DevOps e/ou MLOps;
• Experiência com Git e pipelines automatizados de deploy;
• Conhecimento em containers, clusters e gerenciamento via Rancher.

Diferenciais:

• Experiência com Java e Spring Boot;
• Vivência com ecossistemas multiagentes utilizando CrewAI, AutoGen ou frameworks similares;
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Conhecimento em bancos vetoriais e embeddings;
• Experiência com OpenAI API, Anthropic ou outros provedores de LLMs;
• Vivência em ambientes de alta volumetria e aplicações críticas;
• Experiência com AWS Textract, Tesseract ou ferramentas de OCR;
• Experiência em cultura DevOps/MLOps aplicada a IA;
• Atuação prévia em consultorias ou ambientes de rápida evolução tecnológica.

Requisitos Comportamentais:

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas complexos;
• Boa comunicação e capacidade de atuar próximo de áreas técnicas e de negócio;
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares;
• Perfil hands-on, com autonomia e senso de responsabilidade;
• Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos desafios simultâneos;
• Interesse contínuo em aprendizado e evolução em tecnologias de IA;
• Capacidade de priorização e organização em ambientes críticos;
• Visão de arquitetura e preocupação com escalabilidade, estabilidade e governança técnica.

Benefits