Data Product Owner

Já pensou em se tornar um Roxpert e trabalhar na empresa que ficou no 66º lugar entre as 1212 pequenas melhores para se trabalhar ranqueadas pelo GPTW? 🚀 A Rox Partner é uma empresa jovem, focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Com 7 anos de atuação no mercado, já contamos com mais de 180 Roxperts, ótimos clientes, parceiros e inúmeros desafios!! E aí, bora evoluir juntos? 🚀🚀

Estamos em busca de um Product Owner - Sênior qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Análise. Se você é um profissional apaixonado por análise gostaríamos de conhecê-lo.

Responsabilidades e Atribuição

• Atuar como interface entre as áreas de negócio, Engenharia de Dados, Analytics, Ciência de Dados e Arquitetura, garantindo alinhamento entre necessidades e entregas;
• Levantar, documentar e priorizar requisitos funcionais e técnicos junto aos stakeholders;
• Gerenciar e priorizar o Product Backlog, definindo épicos, features e histórias de usuário;
• Acompanhar todo o ciclo de desenvolvimento dos produtos de dados, desde a concepção até a implantação e evolução contínua;
• Apoiar a definição de arquiteturas de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP), garantindo escalabilidade, governança e qualidade das soluções;
• Participar da definição de indicadores de negócio (KPIs) e métricas de sucesso dos produtos;
• Garantir que as soluções estejam aderentes às práticas de governança, qualidade e segurança de dados;
• Trabalhar em conjunto com times de Engenharia de Dados e Ciência de Dados na implementação de modelos analíticos e soluções baseadas em Inteligência Artificial;
• Conduzir cerimônias ágeis, refinamentos, priorizações e alinhamentos com equipes multidisciplinares;
  Identificar oportunidades de inovação e melhoria contínua nos processos de dados e Supply Chain.

• Experiência como Product Owner, Data Product Owner, Product Manager ou em funções similares voltadas para produtos de dados;
• Vivência em projetos de Engenharia de Dados, Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial ou plataformas de dados;
• Experiência na gestão de produtos de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP);
• Conhecimento em serviços do GCP, como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Vertex AI,
• Cloud Functions e/ou Cloud Run. Experiência com Cloud Composer (Apache Airflow) será considerada um diferencial;
• Conhecimento em arquitetura de dados, incluindo Data Lakes, Data Warehouses e produtos de dados;
• Experiência na definição, priorização e acompanhamento de pipelines de dados, produtos analíticos e iniciativas orientadas a dados;
• Conhecimento em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa, com capacidade de identificar oportunidades de aplicação para o negócio;
• Conhecimento em SQL para análise, validação e exploração de dados;
• Familiaridade com APIs, integrações e arquiteturas baseadas em microsserviços;
• Experiência com ferramentas de gestão ágil, como Jira, Azure DevOps ou similares, atuando em equipes Scrum e/ou Kanban;
• Vivência em empresas dos segmentos de Logística, Supply Chain, Transporte, Distribuição, Operações ou áreas correlatas.
  
  Diferenciais
  
  
• Certificações Google Cloud, como Professional Data Engineer, Cloud Digital Leader ou equivalentes;
• Experiência com Vertex AI, Gemini ou outras plataformas de Inteligência Artificial Generativa;
• Conhecimento em conceitos de Data Mesh, Data Fabric e Data Products;
• Vivência em projetos de transformação digital voltados para Supply Chain;
• Experiência com produtos de dados relacionados à otimização logística, planejamento de demanda, gestão de estoques, roteirização, previsão de demanda (Demand Forecasting) e eficiência operacional.

Benefits