Cientista de Dados Sênior

Já pensou em se tornar um Roxpert e trabalhar na empresa que ficou no 66º lugar entre as 1212 pequenas melhores para se trabalhar ranqueadas pelo GPTW? 🚀 A Rox Partner é uma empresa jovem, focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Com 7 anos de atuação no mercado, já contamos com mais de 180 Roxperts, ótimos clientes, parceiros e inúmeros desafios!! E aí, bora evoluir juntos? 🚀🚀

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Desenvolvimento. Se você é um profissional apaixonado por programação gostaríamos de conhecê-lo.

Responsabilidades e Atribuição

• Desenvolver, validar, monitorar e evoluir modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning para suportar iniciativas estratégicas do negócio.
• Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, transformando-os em insights acionáveis para a tomada de decisão.
• Desenvolver estudos analíticos e modelos que permitam compreender o comportamento dos clientes, identificar padrões e gerar oportunidades de negócio.
• Construir e implementar soluções analíticas escaláveis, garantindo qualidade, eficiência e confiabilidade dos resultados.
• Realizar análises exploratórias, testes de hipóteses e avaliações de impacto para apoiar decisões estratégicas.
• Identificar oportunidades de otimização de processos por meio da aplicação de técnicas de Ciência de Dados, Estatística e Inteligência Artificial.
• Trabalhar com dados provenientes de diferentes fontes internas e externas, assegurando sua integração, consistência e qualidade.
• Atuar em parceria com as áreas de Negócio, Engenharia de Dados e Tecnologia para compreender demandas e transformar desafios em soluções analíticas.
• Monitorar o desempenho dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas para garantir sua acurácia e eficiência.
• Pesquisar, avaliar e aplicar novas metodologias, algoritmos e tecnologias relacionadas à Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics, promovendo inovação e evolução das soluções de dados.

• Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Sólida experiência em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas de negócio.
• Domínio do ciclo completo de desenvolvimento de modelos analíticos e de Machine Learning, desde a exploração dos dados até a implantação, monitoramento e evolução em produção.
• Conhecimentos avançados em Python e SQL para manipulação, análise e processamento de dados.
• Experiência com bibliotecas de Ciência de Dados e Machine Learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM ou similares.
• Experiência na manipulação, tratamento e análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Vivência com serviços do ecossistema AWS aplicados a dados e Machine Learning.
• Conhecimento sólido em Estatística, Probabilidade, testes de hipóteses, modelagem estatística e avaliação de modelos.
• Experiência no desenvolvimento, validação, monitoramento e evolução de modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning.
• Experiência na definição e acompanhamento de métricas de desempenho dos modelos (KPIs e métricas estatísticas).
• Conhecimento em Git para versionamento de código.
• Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).

Diferenciais:

• Experiência com MLOps e ferramentas de deploy e monitoramento de modelos.
• Conhecimento em Deep Learning (TensorFlow, PyTorch ou Keras).
• Experiência com LLMs, IA Generativa ou Processamento de Linguagem Natural (NLP).
• Certificações AWS ou em Machine Learning.
• Conhecimento em Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD.

Benefits