Já pensou em se tornar um Roxpert e trabalhar na empresa que ficou no 66º lugar entre as 1212 pequenas melhores para se trabalhar ranqueadas pelo GPTW? 🚀 A Rox Partner é uma empresa jovem, focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Com 7 anos de atuação no mercado, já contamos com mais de 180 Roxperts, ótimos clientes, parceiros e inúmeros desafios!! E aí, bora evoluir juntos? 🚀🚀
Estamos em busca de um Arquiteto de Dados - Databricks qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de arquitetura de dados. Se você é um profissional apaixonado por tecnologia gostaríamos de conhecê-lo.
Responsabilidades e Atribuição
- Definir, evoluir e disseminar a Arquitetura de Referência de Dados e Inteligência Artificial, estabelecendo padrões, frameworks e boas práticas para todo o grupo.
- Diagnosticar o ambiente atual de Dados e IA, propondo arquiteturas escaláveis, resilientes e orientadas à estratégia de negócio.
- Liderar a evolução da plataforma corporativa de dados baseada em Databricks, garantindo escalabilidade, governança e alta disponibilidade.
- Projetar e evoluir a plataforma corporativa de Agentes de IA, promovendo o uso de IA Generativa e arquiteturas AI First para acelerar o desenvolvimento de soluções.
- Definir padrões de ingestão, transformação, integração, modelagem, qualidade, segurança, governança e disponibilização de dados.
- Implementar e disseminar práticas de Data Mesh, Data as a Product e Governança Federada, promovendo autonomia dos domínios com padrões corporativos compartilhados.
- Projetar e desenvolver componentes reutilizáveis, pipelines, modelos, agentes de IA, frameworks e aceleradores para otimizar a entrega das squads.
- Estruturar e evoluir um marketplace corporativo para compartilhamento de produtos de dados, modelos, agentes, componentes e ativos reutilizáveis.
- Liderar tecnicamente a arquitetura e implementação de iniciativas estratégicas de Dados e Inteligência Artificial, garantindo aderência às diretrizes corporativas.
- Atuar como referência técnica para as equipes de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Analytics e IA, promovendo boas práticas, revisões arquiteturais e evolução contínua.
- Trabalhar em parceria com as áreas de Engenharia, Cloud, Infraestrutura, Segurança, Governança, Produto e Negócio para construir uma plataforma moderna, segura e preparada para o crescimento da organização.
- Acompanhar tendências, tecnologias e boas práticas relacionadas a Arquitetura de Dados, IA Generativa, MLOps, DataOps e Engenharia de Plataformas, promovendo inovação contínua.