Data Product Owner

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Estamos em busca de um Data Product Owner - Sênior qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Análise. Se você é um profissional apaixonado por análise gostaríamos de conhecê-lo.

Responsabilidades e Atribuição

• Atuar como Data Product Owner em squads multidisciplinares, definindo, priorizando e gerenciando o backlog de produtos de dados, Analytics e IA em ambientes Azure e/ou Google Cloud Platform (GCP).
• Levantar e traduzir necessidades das áreas de negócio em requisitos, indicadores e soluções orientadas a dados.
• Construir e comunicar a visão, estratégia e roadmap dos produtos de dados, alinhando objetivos de negócio às capacidades da plataforma.
• Escrever épicos, features e user stories com critérios de aceite claros, considerando qualidade, governança e segurança dos dados.
• Priorizar o backlog com base em valor de negócio, impacto e esforço, garantindo entregas incrementais.
• Atuar como ponte entre negócio e tecnologia, colaborando com Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados, Analistas e Arquitetos.
• Acompanhar o ciclo de vida dos produtos de dados, desde a fase de discovery até implantação, adoção e evolução contínua.
• Participar das definições de arquitetura de dados, apoiando temas como ingestão, transformação, modelagem, integração e governança.
• Definir e acompanhar indicadores de desempenho dos produtos, avaliando adoção, qualidade e geração de valor para o negócio.
• Garantir conformidade com práticas de segurança, privacidade e governança de dados.
• Apoiar cerimônias ágeis e promover a evolução de práticas como Data Products, Analytics Self-Service, Data Mesh e soluções modernas de Dados e IA.

• Experiência sólida como Product Owner, Product Manager ou Data Product Owner, atuando com produtos de dados, Analytics, plataformas de dados ou Inteligência Artificial.
• Vivência em ambientes Microsoft Azure e/ou Google Cloud Platform (GCP).
• Conhecimento em plataformas modernas de dados, como; Azure: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage (ADLS), Synapse Analytics, Power BI, Azure Machine Learning e Azure OpenAI e GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Vertex AI, Looker e Looker Studio.
• Conhecimento em arquitetura de dados, Data Warehouse, Lakehouse e Data Products.
• Experiência com pipelines ETL/ELT, integração e processamento de dados.
• Conhecimento em modelagem, qualidade, governança, catálogo, metadados e linhagem de dados.
• Capacidade de discutir soluções e arquiteturas de dados com equipes técnicas, considerando escalabilidade, performance, segurança, custos e governança.
• Experiência com metodologias ágeis, como Scrum, Kanban, SAFe ou similares, atuando em squads multidisciplinares.
• Conhecimento em SQL, com capacidade para interpretar e validar consultas durante refinamentos técnicos.
  
  Diferenciais
  
  
• Certificações Google Cloud, como Professional Data Engineer, Cloud Digital Leader ou equivalentes;
• Experiência com Vertex AI, Gemini ou outras plataformas de Inteligência Artificial Generativa;
• Conhecimento em conceitos de Data Mesh, Data Fabric e Data Products;
• Experiência com MLOps e plataformas de Machine Learning.
• Conhecimento em APIs, integrações e automação de processos.
• Vivência em projetos de modernização de plataformas de dados em ambientes Azure e/ou GCP.

Benefits