Arquiteto de IA Especialista – Google Cloud Platform (GCP)

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Estamos em busca de um Arquiteto de IA Especialista – Google Cloud Platform (GCP) qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Engenharia. Se você é um profissional apaixonado por dados gostaríamos de conhecê-lo.

Responsabilidades e Atribuição

• Liderar a definição da arquitetura corporativa de Inteligência Artificial, estabelecendo padrões, frameworks e boas práticas para soluções de IA, IA Generativa e Machine Learning em ambiente Google Cloud Platform (GCP).
• Projetar arquiteturas escaláveis para aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), IA Generativa, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes inteligentes (AI Agents) e sistemas multimodais.
• Definir padrões para desenvolvimento, integração, implantação, monitoramento e governança de soluções de IA, garantindo escalabilidade, segurança, observabilidade e alta disponibilidade.
• Atuar como referência técnica entre as áreas de negócio, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Analytics, Engenharia de Software e Tecnologia, traduzindo desafios de negócio em soluções baseadas em Inteligência Artificial.
• Projetar arquiteturas para assistentes virtuais, copilotos, mecanismos de busca semântica, automação inteligente, processamento de documentos, recomendação, classificação e sumarização utilizando IA Generativa.
• Definir estratégias de integração entre modelos de IA, plataformas de dados, APIs, microsserviços, sistemas corporativos (ERP, CRM, SAP e legados) e aplicações de negócio.
• Liderar a definição de arquiteturas utilizando Vertex AI, Gemini e demais serviços de IA da Google Cloud Platform.
• Projetar pipelines de IA utilizando boas práticas de MLOps, LLMOps, DataOps, CI/CD e infraestrutura como código.
• Definir estratégias para avaliação, monitoramento e evolução contínua de modelos de IA, acompanhando métricas de qualidade, custo, performance, segurança e uso.
• Garantir aderência às políticas corporativas de segurança, privacidade, governança de dados e IA Responsável.
• Apoiar a evolução da plataforma corporativa de IA, avaliando novas tecnologias, frameworks e arquiteturas alinhadas às melhores práticas do mercado.
• Conduzir avaliações técnicas (As-Is e To-Be), propondo arquiteturas escaláveis para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na organização.
• Influenciar decisões estratégicas relacionadas à evolução da arquitetura corporativa de IA, promovendo inovação e geração de valor para o negócio.

• Sólida experiência como Arquiteto de IA, Arquiteto de Soluções, Arquiteto de Dados, Principal Data Engineer ou Tech Lead em projetos corporativos de Inteligência Artificial.
• Experiência comprovada na definição de arquiteturas utilizando Google Cloud Platform (GCP).
• Domínio dos principais serviços da GCP aplicados à IA e Dados, incluindo Vertex AI, Gemini, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Dataplex, BigLake, Cloud Composer (Apache Airflow), Cloud Run, Cloud Functions, Cloud SQL e Identity and Access Management (IAM).
• Experiência na construção de soluções baseadas em IA Generativa, Large Language Models (LLMs), agentes inteligentes e sistemas conversacionais.
• Conhecimento sólido em RAG (Retrieval-Augmented Generation), Engenharia de Prompts, Function Calling, Tool Use, embeddings, bancos vetoriais e arquiteturas agentic AI.
• Experiência com Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search ou soluções equivalentes para construção de aplicações inteligentes.
• Vivência com Machine Learning, MLOps, LLMOps e ciclo de vida completo de modelos de IA.
• Experiência com Python, SQL e desenvolvimento de APIs para integração de soluções de IA.
• Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos, microsserviços e integração entre sistemas corporativos.
• Conhecimento em governança de dados, segurança da informação, observabilidade, Data Quality e Data Lineage.
• Vivência com Git, CI/CD, DevSecOps e boas práticas de engenharia de software.
• Capacidade de liderar discussões técnicas e traduzir desafios de negócio em arquiteturas modernas de Inteligência Artificial.

Diferenciais:

• Certificações Google Cloud Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer e/ou Professional Machine Learning Engineer.
• Experiência com Gemini, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search e ecossistema de IA da Google.
• Vivência na construção de plataformas corporativas de IA, copilotos e agentes inteligentes.
• Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, AutoGen, Semantic Kernel ou similares.
• Conhecimento em bancos vetoriais, como Vertex AI Vector Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS ou PGVector.
• Vivência com arquiteturas multiagentes, AI Orchestration e automação inteligente.
• Conhecimento em frameworks de arquitetura corporativa, como TOGAF.
• Experiência na definição de estratégias de IA Responsável, governança de modelos e observabilidade de aplicações de IA.

Benefits