Engenheiro de Dados Sênior — Engenharia de Software e IA

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Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior — Engenharia de Software e IA qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Dados. Se você é um profissional apaixonado por tecnologia gostaríamos de conhecê-lo.

Responsabilidades e Atribuição

• Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados utilizando Python, Databricks e AWS.
• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, considerando performance, confiabilidade e manutenibilidade.
• Aplicar princípios de Engenharia de Software ao desenvolvimento de soluções e pipelines de dados.
• Contribuir para o desenho de arquiteturas de sistemas e soluções de dados, avaliando tecnologias, padrões e abordagens técnicas.
• Apoiar a evolução da aplicação de Inteligência Artificial no desenvolvimento de software, identificando oportunidades de automação, produtividade e melhoria de processos.
• Explorar e implementar soluções que utilizem IA para apoiar desenvolvimento, testes, documentação, manutenção e evolução de software e pipelines.
• Definir e disseminar boas práticas, padrões de desenvolvimento e guidelines técnicos relacionados ao uso de IA.
• Contribuir para a definição de governança, segurança e controles para adoção responsável de soluções baseadas em IA.
• Trabalhar em conjunto com profissionais de Dados, Engenharia de Software, Arquitetura e áreas de negócio.
• Realizar análise técnica de soluções, identificando oportunidades de otimização, automação e modernização.
• Apoiar tecnicamente o time, compartilhando conhecimento e promovendo a adoção de boas práticas de engenharia.

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
• Python avançado, com experiência em desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis.
• Experiência prática e comprovada com Databricks.
• Experiência com AWS, especialmente em serviços relacionados a dados e processamento.
• Sólida base em Engenharia de Software, incluindo princípios de desenvolvimento, arquitetura, design e boas práticas de código.
• Experiência com arquitetura de sistemas e desenho de soluções.
• Conhecimento de desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
• Capacidade de transformar requisitos técnicos e de negócio em soluções escaláveis e sustentáveis.
• Experiência com Git, versionamento e práticas de CI/CD.
• Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos e multidisciplinares.

Diferenciais:

• Experiência prática com Inteligência Artificial aplicada à Engenharia de Software.
• Conhecimento de GenAI, LLMs, AI Agents ou ferramentas de AI-assisted development.
• Experiência na aplicação de IA em geração, revisão, testes, documentação ou manutenção de código.
• Conhecimento de arquiteturas e padrões para integração de soluções de IA.
• Experiência com MLOps, LLMOps ou práticas de governança de IA.
• Conhecimento de PySpark, SQL e arquiteturas Lakehouse.
• Experiência com automação e modernização de pipelines utilizando IA.
• Vivência na definição de padrões, guidelines e governança tecnológica.

Benefits