Grande consultoria de tecnologia está em busca de Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto estratégico em uma grande seguradora, lidando com alto volume de dados, pipelines críticos e ambientes em escala.
Aqui você vai trabalhar com AWS, Databricks e arquiteturas modernas de dados, em um contexto onde performance, confiabilidade e governança são essenciais.
💡 Você atuará na construção, otimização e sustentação de pipelines de dados em produção, em um ambiente de missão crítica, com foco em escalabilidade, qualidade e segurança da informação.
O desafio envolve dados em grande volume, múltiplas fontes e integração com diferentes áreas do negócio.
🎯 Responsabilidades
Arquitetar, otimizar e sustentar pipelines críticos de dados
Liderar processos de ingestão, troubleshooting e melhorias estruturais
Garantir boas práticas de governança, qualidade e segurança
Propor soluções escaláveis e performáticas para ambientes de alto volume
Atuar em parceria com times de dados, engenharia e negócio
🧠 Requisitos
Requisitos técnicos
Experiência avançada em AWS (Glue, EMR, Lambda, S3, Lake Formation)
Forte experiência com Databricks e PySpark
Domínio de SQL e modelagem de dados
Vivência com pipelines de dados em produção e alto volume
Experiência avançada com Python
⚙️ Diferenciais
Experiência com ambientes regulados (seguradoras, bancos, etc.)
Conhecimento em arquiteturas de dados modernas (Lakehouse, Data Mesh, etc.)
Experiência com otimização de custos e performance em cloud
🌍 O que oferecemos
Contratação CLT
Projeto de alta complexidade e relevância
Ambiente técnico sólido, com foco em boas práticas
Contato com tecnologias modernas de dados em escala
Oportunidade de atuação como Pleno ou Sênior, conforme experiência