MLOps Engineer

São Paulo Remote

Buscamos MLOps Engineer  para nosso cliente, uma consultoria de tecnologia, atuante no segmento de dados, conectando plataformas, dados e IA para acelerar a transformação digital de empresas líderes. a empresa possui  um ecossistema completo de soluções em dados
Da arquitetura de integração à inteligência artificial — engenharia de ponta a ponta, com segurança e escala.

Esse profissional irá atuar em um dos grandes clientes da consultoria.

Este profissional será responsável pelo desenho, implementação e sustentação de esteiras automatizadas para produtos de dados e modelos de Machine Learning, atuando como elo entre Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Operações.

Seu principal objetivo será garantir governança, escalabilidade, automação e confiabilidade dos ambientes analíticos em Azure, apoiando a evolução contínua das soluções de dados e IA.

 

 

Requirements

Requisitos 

Engenharia de Dados
Experiência sólida com Azure Databricks e Apache Spark.
Conhecimento avançado no ecossistema Azure:
Azure Data Factory
Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Synapse Analytics
Azure Key Vault
DataOps e Infraestrutura
Experiência com Git e estratégias de versionamento.
Vivência com Azure DevOps, incluindo Azure Repos e Azure Pipelines.
Conhecimento na construção de pipelines CI/CD para projetos de dados.
Experiência com monitoramento utilizando Azure Monitor, Log Analytics ou ferramentas equivalentes.
MLOps
Experiência com MLflow para rastreamento de experimentos e versionamento de modelos.
Conhecimento em Azure Machine Learning para gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
Experiência na publicação de modelos para inferência em tempo real (Real-Time Endpoints) e processamento em lote (Batch Endpoints).
Familiaridade com Docker para empacotamento de aplicações.
Conhecimento em Azure Container Registry (ACR).
Experiência com Azure Kubernetes Service (AKS) para disponibilização de serviços de Machine Learning.

Diferenciais

Experiência com Terraform ou Bicep para Infraestrutura como Código (IaC).
Conhecimento em arquiteturas Lakehouse.
Experiência com Delta Lake.
Conhecimento em Unity Catalog.
Conhecimento em observabilidade utilizando Prometheus e Grafana.
Experiência com IA Generativa, LLMOps ou aplicações baseadas em modelos generativos.
Certificações Microsoft Azure (AZ-400, DP-203, DP-100 ou AI-102).
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Benefits

O modelo de contratação pode ser PJ ( sem benefícios ) ou CLT

About the company
A Digiage é uma empresa de tecnologia e inovação, especializada em co-criação estratégica, dedicada a aprimorar a excelência operacional de grandes empresas desde 2014. Através da integração de APIs e gestão de dados, buscamos otimizar resultados, reduzir custos e apoiar as empresas na exploração de novas fontes de receita, sendo agentes de transformação, comprometidos com o crescimento sustentável dos nossos clientes.
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