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Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu! 🚀

 

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. 

 

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

 

Se você se identificou, a Semantix é seu lugar. 

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

 

Afinal, o futuro se faz juntos. 💜  

Requirements

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na sustentação de pipelines, rotinas analíticas e ambientes de dados em Azure e Databricks. A atuação envolve análise crítica de processos, monitoramento contínuo de performance e resposta a incidentes, com foco em garantir estabilidade, eficiência e disponibilidade das soluções de dados em produção.


Responsabilidades e atribuições: 

  • Atuar na sustentação de pipelines de dados em ambientes Azure e Databricks.
  • Monitorar performance de jobs em produção e atuar preventivamente em possíveis gargalos.
  • Responder a incidentes, analisar causas-raiz e propor soluções definitivas.
  • Executar correções e ajustes em rotinas desenvolvidas em Python, SQL e PySpark.
  • Trabalhar em parceria com times de dados, negócio e tecnologia para garantir a continuidade dos serviços.
  • Documentar processos e manter histórico de ocorrências para melhoria contínua.

Requisitos e qualificações:

  • Azure (Data Factory, Storage, etc)
  • Databricks
  • Python e PySpark
  • SQL

Diferenciais: 

  • SAS
  • Hadoop / Hive
  • Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau 

Skills desejadas:

  • Capacidade de gerenciar demandas e incidentes com autonomia.
  • Atuação ativa em monitoramento de performance de pipelines e serviços.
  • Análise crítica de processos com foco em otimização e estabilidade.
  • Boa comunicação e relacionamento interpessoal, com facilidade para trabalhar em times multidisciplinares.