Engenheiro(a) de Dados Pleno

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu! 🚀

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. 

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Se você se identificou, a Semantix é seu lugar. 

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos. 💜  

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em criação de pipelines, modelagem de dados e arquitetura em nuvem (Azure). Essa pessoa será responsável por projetar e implementar soluções de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança e governança, com atuação direta em ambientes de data lakehouse, data warehouse e processos de ingestão em nuvem. O perfil ideal combina visão técnica apurada, organização, criticidade e boa comunicação para atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares.

Responsabilidades e atribuições: 

• Criar e manter pipelines de dados robustos, eficientes e escaláveis.
• Projetar processos de ETL e ELT com foco em desempenho e reusabilidade.
• Trabalhar com modelagem de dados dimensional e arquitetura de data lakehouse.
• Desenvolver soluções em ambientes Microsoft Azure, com foco em Synapse Pipelines e Storage Account.
• Garantir conformidade com boas práticas de segurança, LGPD e governança de dados.
• Atuar de forma colaborativa em squads ágeis, utilizando ferramentas como JIRA e Git.
• Apoiar o time na estimativa de esforços e na validação da qualidade dos entregáveis.

Requisitos e qualificações:

• Experiência com pipelines de dados e processos ETL/ELT.
• Domínio em Python, SQL, PySpark e Git.
• Sólido conhecimento em modelagem dimensional, data warehouse, data lake e data lakehouse.
• Experiência com Microsoft Azure, especialmente Synapse Pipelines e Storage Account.
• Entendimento de LGPD e princípios de segurança de dados.
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas de gestão (JIRA).
• Organização, responsabilidade e atenção à qualidade técnica.

Desejáveis: 

• Habilidade para resolver problemas complexos de dados com pensamento estruturado.
• Perfil analítico e crítico quanto à qualidade de entregas e estimativas de esforço.
• Boa comunicação e capacidade de se relacionar com diferentes áreas e perfis.
• Visão de negócio e foco em impacto.

Benefits