Cientista de Dados Sênior - Otimização

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu! 🚀

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. 

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Se você se identificou, a Semantix é seu lugar. 

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos. 💜  

Responsabilidades:

• Liderar a concepção e evolução de soluções prescritivas baseadas em Otimização Linear (LP) e extensões (MIP/CP), garantindo impacto mensurável (custo, SLA, nível de serviço, produtividade).
• Atuar como referência técnica em modelagem LP/MIP: formulação, relaxações, análise de sensibilidade, identificação de gargalos e melhoria de performance.
• Desenvolver e otimizar modelos usando CPLEX (DOcplex/CPLEX), incluindo estratégias como decomposição, warm start, refinamento de formulação e tuning.
• Desenhar e aplicar heurísticas/metaheurísticas (e abordagens híbridas heurística + solver) para problemas grandes/complexos e restrições de tempo.
• Arquitetar e operacionalizar a solução em Azure, garantindo confiabilidade, rastreabilidade, observabilidade e governança do ciclo de vida do modelo.
• Conduzir discovery com stakeholders: entendimento do problema, definição de KPIs, desenho de experimentos e validação do valor gerado.
• Mentorar time (plenos/júniores), elevar padrões de qualidade (documentação, reprodutibilidade, revisão de código) e apoiar decisões técnicas.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência sólida em Otimização Linear (LP) e participação comprovada em projetos relevantes de otimização, aplicando modelos prescritivos em produção ou em decisões críticas.
• Domínio de CPLEX (preferencialmente via DOcplex/CPLEX) e experiência com LP/MIP, incluindo performance e robustez.
• Forte domínio de Python e engenharia aplicada a produtos analíticos (estrutura, automação, testes, versionamento).
• Experiência avançada com heurísticas/metaheurísticas, incluindo desenho de soluções híbridas e trade-offs (ótimo vs tempo).
• Experiência com dados e integração: SQL, pipelines e execução/orquestração em Azure.
• Comunicação e influência com negócio: condução de priorização, alinhamento e tomada de decisão.

Diferenciais:

• Experiência com programação por restrições (CP) e/ou otimização estocástica/robusta.
• Experiência com outros solvers/bibliotecas (Gurobi, OR-Tools, Pyomo), comparando performance e abordagem.
• Vivência com ambientes críticos (SLAs, alta disponibilidade) e observabilidade avançada de modelos.
• Formação avançada em áreas quantitativas (Engenharia, Matemática, Estatística, OR).

Benefits