Engenheiro(a) de Dados Sênior - Inglês Fluente

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu! 🚀

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. 

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Se você se identificou, a Semantix é seu lugar. 

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos. 💜  

Sobre a posição
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência no ecossistema Microsoft/Azure, para atuar em projetos estratégicos de engenharia, estruturação e governança de dados.

Procuramos um profissional com forte domínio técnico, autonomia para tomada de decisões e experiência em implementação de soluções end-to-end em ambientes corporativos.

O profissional deve possuir inglês fluente para agendas internacionais diárias, conduzir discussões técnicas e se relacionar com diversos níveis hierárquicos dentro do cliente.

Principais Responsabilidades
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis.
Implementar e manter fluxos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
Trabalhar com Azure Data Factory (ADF) na orquestração de pipelines.
Desenvolver soluções utilizando Azure Databricks (Spark).
Implementar boas práticas de versionamento e CI/CD utilizando Azure DevOps.
Atuar na governança e controle de acesso de dados via Unity Catalog.
Estruturar ambientes (Dev, HML, Prod) seguindo boas práticas.
Garantir qualidade, performance e segurança dos dados.
Apoiar decisões arquiteturais e evoluções da plataforma de dados.
Interagir com áreas de negócio e times multidisciplinares.
 
Requisitos Técnicos
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
Forte atuação em ambiente Microsoft Azure.
Experiência prática com:

Azure Data Factory (ADF)
Azure Databricks
Spark (PySpark ou Scala)
Azure DevOps (CI/CD, Repos, Pipelines)
Unity Catalog (ou ferramentas equivalentes de governança)

Experiência com Data Lake e arquitetura moderna de dados.
Conhecimento em modelagem de dados.
Experiência com versionamento de código (Git).
Vivência com ambientes produtivos e processos estruturados.
 
Diferenciais
Experiência com arquitetura Lakehouse.
Conhecimento em Synapse Analytics.
Experiência com SQL Server.
Experiência com Power BI (integração com dados estruturados).
Certificações Azure.
 
Perfil Comportamental
Autonomia e senso de responsabilidade.
Capacidade de propor melhorias técnicas.
Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
Organização e foco em boas práticas.
Visão crítica sobre qualidade e governança de dados.

Benefits